„Wenn ein Arbeiter seine Arbeit gut machen will, muss er zuerst seine Werkzeuge schärfen.“ – Konfuzius, „Die Gespräche des Konfuzius. Lu Linggong“
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Pandas löschen Linien: Basierend auf Stringlänge und Multi-Kondition

Gepostet am 2025-04-17
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How to Delete Rows from a Pandas DataFrame Based on String Length and Multiple Conditions?

bedingte Zeile Löschung in Pandas datframes

, während versucht wird, Zeilen aus einem Datenrahmen zu entfernen, bei dem eine bestimmte Spalte eine bestimmte String -Länge überschreitet, und Sie einen Fehler mit dem Namen "Schlüssel: u'no -Element namens False" überschritten haben. Um dieses Problem zu beheben, lassen Sie uns einen alternativen Ansatz zur löschlichen Zeilenlöschung untersuchen.

anstatt den Ausdruck "Len (df ['Spaltenname'])

  1. labels: List of labels or indices to remove
  2. axis=0: Indicates that rows are being removed

Example:

To remove Alle Zeilen, in denen die Länge der Zeichenfolge in der Spalte 'Name' größer als 2 ist:

df = df.drop(df[df['name'].str.len() > 2].index)

lagen auch die Deletion. Richtig:

df.drop (df [df ['name']. Str.len ()> 2] .index, inplace = true)

df.drop(df[df['name'].str.len() > 2].index, inplace=True)

, um mehrere Bedingungen für die Delettierung des logischen Operatoren zu verwenden, | (oder) und & (und) innerhalb von Klammern:

df = df.drop (df [(df ['Alter'] Dies entfernen alle Strecken, in denen das Alter weniger als 18 ist und das Gender 'männlich'.
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