Nested List Comprehension erklärt

Nested List Comprehensions bieten eine prägnante Möglichkeit, komplexe Listen dynamisch mithilfe von Iterables zu erstellen. Während ihre Funktionalität durch äquivalente for-Schleifen verstanden werden kann, hilft ihr systematischer Ansatz dabei, das Konzept auf verschiedene Beispiele anzuwenden.

Syntax und Übersetzung

Verschachtelte Listenverständnisse folgen der Syntax:

[exp2([exp1 for x in xSet]) for y in ySet]

Wenn Sie dies aufschlüsseln, werden Sie feststellen, dass für jedes Element y in ySet eine innere Liste erstellt wird. Innerhalb dieser inneren Liste wird für jedes Element x in xSet ein Ausdruck exp1 ausgewertet. Schließlich wertet das äußere Listenverständnis exp2 anhand jeder erstellten inneren Liste aus.

Vereinfachte Beispiele

• Abgeflachtes Verständnis:

[exp1 for x in xSet for y in ySet]

Äquivalent für Schleife:

result = []
for x in xSet:
    for y in ySet:
        result.append(exp1)

• List of Lists Comprehension:

[[exp1 for x in xSet] for y in ySet]

Äquivalent für Schleife:

result = []
for y in ySet:
    innerResult = []
    for x in xSet:
        innerResult.append(exp1)
    result.append(innerResult)

Systematische Anwendung

Zur Verallgemeinerung können die folgenden Schritte befolgt werden:

1. Beginnen Sie im Innersten für Schleife.
2. Erstellen Sie eine neue Liste mit dem Ausdruck innerhalb dieser for-Schleife für jedes Element in seiner Iterable.
3. Gehen Sie zur nächsten for-Schleife und verwenden Sie die im vorherigen Schritt erstellte Liste als Iterable .
4. Wiederholen Sie die Schritte 1-3 für jede for-Schleife im Verständnis.
5. Verwenden Sie den äußeren Ausdruck (exp2), um das Endergebnis auszuwerten.

Denken Sie daran, Die Verschachtelung von for-Schleifen erfolgt von links nach rechts, was komplexe Listentransformationen in einer prägnanten Syntax ermöglicht.