wie man DataFrame -Spalte order neu ordnet

In Pandas bestehen DataFrames sowohl aus Zeilen als auch aus Spalten, wobei jede Spalte eine separate Funktion oder Variable darstellt. Die Reihenfolge dieser Spalten ist für die Datenanalyse und -manipulation von Bedeutung.

Problem: Umordnen der Spalte order

betrachten Sie den folgenden DataFrame (df):

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))

Nachdem eine zusätzliche Spalte hinzugefügt hat, sagen wir 'Mean', über die Zuweisung:

df['mean'] = df.mean(1)

Die Zieldaten, das Ziel, das Ziel, das Ziel, das Ziel ist, zu dem Ziel, das Ziel zu bewegen, das Ziel, das Ziel zu bewegen, ist das Ziel, das Ziel zu bewegen. Erhaltung der Reihenfolge der verbleibenden Spalten.

Lösung: Neugestaltung von Spalten

Eine effektive Methode zum Nachbestellungsspalten besteht darin, den Datenrahmen mit einer geänderten Liste von Spalten neu zu ordnen.

cols = df.columns.tolist()

cols = df.columns.tolist ()

Dies führt zu einem Array -Namen in ihrer aktuellen Bestellung. Order

cols = df.columns.tolist()

, neu 3: DataFrame-Kolumnen neu ordnen

. = df.ix [:, cols]