Das DBM-Modul in Python bietet eine einfache und effiziente Schnittstelle zum Erstellen und Bearbeiten persistenter Schlüsselwertspeicher. Es ermöglicht das Speichern und Abrufen von Daten mithilfe eindeutiger Schlüssel und wird häufig für Caching, Sitzungsverwaltung und andere ähnliche Aufgaben verwendet.

Mit der Einführung von Python 3.13.0 wurde der DBM-Familie ein neues Modul hinzugefügt – dbm.sqlite3. Dieses Modul nutzt die leistungsstarke SQLite-Datenbank-Engine, um ein Backend für das DBM-Modul bereitzustellen, das es Benutzern ermöglicht, Daten in einer SQLite-Datenbank zu speichern und abzurufen. Die resultierenden Dateien können mit jedem SQLite-Browser oder der integrierten SQLite-CLI (Befehlszeilenschnittstelle) geöffnet und geändert werden.

Der Hauptvorteil der Verwendung von dbm.sqlite3 besteht darin, dass es im Vergleich zu anderen Backend-Optionen wie dbm.ndbm oder dbm.gnu eine verbesserte Leistung und Effizienz bietet. Dies liegt daran, dass die zugrunde liegende SQLite-Engine auf Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit optimiert ist.

Um dbm.sqlite3 zu verwenden, müssen Sie das Modul mit der folgenden Anweisung in Ihr Python-Skript importieren:

import dbm.sqlite3

Als nächstes können Sie eine SQLite-Datenbank öffnen, indem Sie die open()-Methode verwenden, die die folgenden Parameter akzeptiert:

1. Dateiname – Der Pfad zur Datenbankdatei, die geöffnet werden soll.

2. flag – Gibt den Modus an, in dem die Datenbank geöffnet wird. Die verfügbaren Optionen sind:

• 'r' (Standard): Öffnet eine vorhandene Datenbank nur zum Lesen.
• 'w': Öffnet eine bestehende Datenbank zum Lesen und Schreiben.
• 'c': Öffnet eine Datenbank zum Lesen und Schreiben und erstellt sie, falls sie noch nicht vorhanden ist.
• 'n': Erstellt immer eine neue, leere Datenbank, die zum Lesen und Schreiben geöffnet ist.

1. mode – Der Unix-Dateizugriffsmodus der Datei (Standard: oktal 0o666), der nur verwendet wird, wenn die Datenbank erstellt werden muss.

Hier ist ein Beispiel, wie man eine SQLite-Datenbank mit dbm.sqlite3 öffnet:

db = dbm.sqlite3.open("mydatabase.db", flag="c") 

Die open()-Methode gibt ein Objekt zurück, das sich wie ein Mapping verhält, d. h. es verfügt über Methoden wie get() und set() zum Abrufen bzw. Speichern von Daten. Es unterstützt auch eine close()-Methode zum Schließen der Datenbank und eine with-Anweisung zum Verwalten des Kontexts der Datenbank.

Sie können die Datenbank auch direkt mit SQL-Anweisungen manipulieren, indem Sie mit der Methode „connection()“ auf das SQLite-Verbindungsobjekt zugreifen:

db = dbm.sqlite3.open("mydatabase.db", flag="w") 
conn = db.connection()
conn.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS fruits (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, color TEXT)")
conn.execute("INSERT INTO fruits VALUES (1, 'Apple', 'Red')")
conn.commit() # save changes

Im obigen Code öffnen wir zunächst die Datenbank im Schreibmodus und erstellen eine Tabelle mit dem Namen „Früchte“ mit drei Spalten – ID, Name und Farbe. Anschließend fügen wir einen Datensatz in die Tabelle ein und übernehmen die Änderungen mit der Methode commit().

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das dbm.sqlite3-Modul in Python 3.13.0 eine bequeme und effiziente Möglichkeit zum Speichern und Abrufen von Daten mithilfe von SQLite-Datenbanken bietet. Dies eröffnet Entwicklern vielfältige Möglichkeiten hinsichtlich Datenmanagement und Persistenz.