Löschen von Nullwerten aus einer Pandas-DataFrame-Spalte

Um Zeilen aus einem Pandas-DataFrame basierend auf Nullwerten in einer bestimmten Spalte zu entfernen, befolgen Sie diese Schritte Schritte:

1. Identifizieren Sie die Spalte:
Bestimmen Sie die Spalte(n) in Ihrem DataFrame, die die Nullwerte enthalten, die Sie entfernen möchten. In diesem Fall handelt es sich um die Spalte „EPS“.

2. Verwenden Sie die Methode dropna():
Mit der Methode dropna() können Sie Zeilen basierend auf bestimmten Bedingungen löschen. Um Zeilen zu löschen, in denen die Spalte „EPS“ null ist, verwenden Sie die folgende Syntax:

df = df.dropna(subset=['EPS'])

3. Optional: Geben Sie die Achse an (Zeilen vs. Spalten):
Standardmäßig löscht dropna() Zeilen mit Nullwerten. Wenn Sie stattdessen Spalten löschen möchten, geben Sie axis=1 als zusätzliches Argument an:

df = df.dropna(subset=['EPS'], axis=1)

Beispiel:

Betrachten Sie den in der Frage bereitgestellten DataFrame:

df = pd.DataFrame({
    'STK_ID': [601166, 600036, 600016, 601009, 601939, 000001],
    'EPS': [np.nan, np.nan, 4.3, np.nan, 2.5, np.nan],
    'cash': [np.nan, 12, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]
})

Die Anwendung der dropna()-Methode führt zu folgendem DataFrame:

df.dropna(subset=['EPS'])

   STK_ID  EPS  cash
0  600016   4.3   NaN
1  601939   2.5   NaN