Half-Float-Aufrundungsdilemma

Sind Sie auf eine Kuriosität mit der Funktion „round()“ gestoßen? Beobachten Sie das folgende Verhalten:

for i in range(1, 15, 2):
    n = i / 2
    print(n, "=>", round(n))

Man könnte erwarten, dass die Gleitkommawerte ständig aufgerundet werden, doch überraschenderweise runden sie auf die nächste gerade Zahl.

Grund für das Verhalten

Die Dokumentation für numerische Typen verdeutlicht dieses eigenartige Verhalten mit der Anweisung „round(x[, n]) x auf n Ziffern gerundet, die Hälfte auf gerundet sogar." Dies wird als Banker-Rundung bezeichnet. Anstelle ständiger Auf- oder Abrundungen, die Rundungsfehler verstärken würden, kompensiert Bankers Rounding dies, indem es auf die nächstliegende gerade Zahl abzielt.

Lösung für kontrollierte Rundungen

Um Rundungen präzise zu handhaben , nutzen Sie das Dezimalmodul. Dieses Modul bietet Ihnen die Möglichkeit, spezifische Rundungsstrategien festzulegen. Um beispielsweise von der Hälfte aufzurunden:

>>> from decimal import localcontext, Decimal, ROUND_HALF_UP
>>> with localcontext() as ctx:
...     ctx.rounding = ROUND_HALF_UP
...     for i in range(1, 15, 2):
...         n = Decimal(i) / 2
...         print(n, '=>', n.to_integral_value())
...
0.5 => 1
1.5 => 2
2.5 => 3
3.5 => 4
4.5 => 5
5.5 => 6
6.5 => 7