UploadFile-Leistung in FastAPI kann aufgrund von Unterschieden in der Datenverarbeitung langsamer sein als in Flask. UploadFile von FastAPI verwendet asynchrone Methoden, die bei nicht effizienter Handhabung zu Engpässen führen können, während Flask synchrone Methoden verwendet.
Hier erfahren Sie, warum UploadFile von FastAPI langsamer sein kann:
Best Practices für effiziente Datei-Uploads in FastAPI:
Verwenden Sie asynchrones Dateischreiben mit der aiofiles-Bibliothek, um Dateien auf nicht blockierende Weise zu schreiben. Dieser Ansatz verbessert die Leistung, insbesondere bei großen Dateien.
Erwägen Sie, die Datei in Blöcken einer bestimmten Größe zu lesen, um zu vermeiden, dass die gesamte Datei in den Speicher geladen wird. Dies verhindert Speicherprobleme und verbessert die Leistung beim Hochladen großer Dateien.
Um das Blockieren des Hauptthreads zu vermeiden, verwenden Sie die run_in_threadpool()-Funktion von FastAPI, um blockierende E/A-Vorgänge in einem auszuführen separater Thread. Dadurch wird die nicht blockierende Ausführung dateibezogener Aufgaben sichergestellt.
In Fällen, in denen die Dateispeicherung auf dem Server nicht erforderlich ist, greifen Sie direkt als Stream auf den Anforderungstext zu streamen mit request.stream(). Diese Methode ermöglicht eine effiziente Dateiverwaltung, ohne dass unnötiger E/A-Overhead entsteht.
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