Optimieren von SQL-Abfragen mit „NOT IN“-Tabellen

In SQL kann die Auswahl von Zeilen, die in einer Tabelle, aber nicht in einer anderen vorhanden sind, mithilfe von „NOT IN“ erreicht werden. Operator. Dieser Ansatz kann jedoch manchmal zu Leistungsproblemen bei großen Datensätzen führen.

Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem Sie zwei Tabellen, A und B, mit denselben Primärschlüsseln haben. Um alle Zeilen aus A auszuwählen, die in B nicht vorhanden sind, können Sie die folgende Abfrage verwenden:

SELECT *
FROM A
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT *
  FROM B
  WHERE A.pk = B.pk
);

Diese Abfrage funktioniert zwar, kann jedoch ineffizient sein, insbesondere bei großen Tabellen. Die Datenbank muss für jede Zeile in A eine verschachtelte Abfrage durchführen und deren Vorhandensein in B überprüfen.

Ein besserer Ansatz besteht darin, einen linken Join zu verwenden und die Ergebnisse basierend auf Nullwerten zu filtern. Bei dieser Methode werden A und B in einer gemeinsamen Spalte verbunden und dann Zeilen aus A ausgewählt, wobei die entsprechende Spalte in B null ist:

SELECT A.*
FROM A
LEFT JOIN B
ON A.x = B.y
WHERE B.y IS NULL;

Diese Abfrage führt eine einzelne Verknüpfungsoperation durch und filtert die Ergebnisse basierend auf dem Fehlen eines Werts in B. Dies ist normalerweise schneller als der „NOT IN“-Ansatz für große Datensätze.

Alternativ können Sie eine Unterabfrage in der WHERE-Klausel verwenden:

SELECT A.*    
FROM A
WHERE x NOT IN (
  SELECT y
  FROM B
);

Dieser Ansatz kann auch bei großen Datensätzen eine gute Leistung bieten.

Letztendlich hängt die beste Methode zur Optimierung der Abfrage von der spezifischen Daten- und Datenbankkonfiguration ab. Es wird empfohlen, verschiedene Ansätze zu testen und denjenigen auszuwählen, der die optimale Leistung für Ihre Abfrage bietet.