Berechnen des Durchschnitts einer Liste in Python

Die Bestimmung des arithmetischen Mittels oder Durchschnitts einer Liste ist für die statistische Analyse unerlässlich. In Python stehen für diesen Vorgang mehrere Methoden zur Verfügung. Hier ist eine detaillierte Untersuchung jeder Methode:

• Python >= 3.8: Statistics.fmean

  Das Statistikmodul bietet numerische Stabilität mit Gleitkommazahlen und gewährleistet so genaue Ergebnisse. Dies ist die bevorzugte Methode in Python 3.8 und höher.

  import statistics
  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  statistics.fmean(xs)  # = 20.11111111111111

• Python >= 3.4: Statistics.mean

  Bietet weiterhin numerische Stabilität mit Gleitkommazahlen und Statistiken .mean ist langsamer als fmean. Es bleibt eine praktikable Option für Python 3.4 und höher.

  import statistics
  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  statistics.mean(xs)  # = 20.11111111111111

• Frühere Python 3-Versionen: sum(xs) / len(xs)

  Diese Methode berechnet der Durchschnitt aus der Summe der Elemente dividiert durch die Länge der Liste. Allerdings kann es bei Gleitkommazahlen zu numerischer Instabilität kommen.

  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  sum(xs) / len(xs)  # = 20.11111111111111

• Python 2:

  Für Python 2 ist es notwendig, len in a zu konvertieren float, um eine Float-Division zu erhalten und eine Integer-Division zu verhindern:

  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  sum(xs) / float(len(xs))  # = 20.11111111111111

Durch Auswahl der geeigneten Methode basierend auf Ihrer Python-Version können Sie den genauen Durchschnitt einer Liste in Python effizient berechnen .