Bewertung der Kosten der len()-Funktion von Python

Die integrierte len()-Funktion in Python wird häufig verwendet, um die Anzahl zu ermitteln von Elementen innerhalb einer bestimmten Datenstruktur. Das Verständnis der mit len() verbundenen Zeitkomplexität erweist sich als wesentlich für eine effiziente Codeoptimierung.

Zeitkomplexität von len()

Für eine Vielzahl von Python-Integrationen: Einschließlich Listen, Tupeln, Zeichenfolgen, Wörterbüchern, Mengen und array.arrays beträgt die zeitliche Komplexität von len() ein lobenswertes O(1). Dies weist darauf hin, dass die Operation in konstanter Zeit stattfindet und unabhängig von der tatsächlichen Länge der zu bewertenden Datenstruktur bleibt. Mit anderen Worten: len() arbeitet schnell, unabhängig von der Anzahl der Elemente in der Struktur.

Diese bemerkenswerte Effizienz ergibt sich aus der zugrunde liegenden Implementierung dieser Datentypen in Python. Die Länge dieser Strukturen wird als separates Attribut gespeichert, was einen sofortigen Zugriff ohne die Notwendigkeit einer umfassenden Durchquerung ermöglicht.

Die Verwendung von len() zur Bestimmung der Länge dieser integrierten Datenstrukturen verursacht daher einen vernachlässigbaren Rechenaufwand Overhead, der die schnelle Ausführung von Code ermöglicht, der auf der Bestimmung der Datenstrukturgrößen beruht.