„Wenn ein Arbeiter seine Arbeit gut machen will, muss er zuerst seine Werkzeuge schärfen.“ – Konfuzius, „Die Gespräche des Konfuzius. Lu Linggong“
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Wie kann „OutOfMemoryError: GC-Overhead-Limit überschritten“ für zahlreiche kleine HashMap-Objekte effektiv verwaltet werden?

Veröffentlicht am 05.11.2024
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How to Effectively Manage \

OutOfMemoryError: Handling Garbage Collection Overhead

In Java tritt der Fehler „java.lang.OutOfMemoryError: GC-Overhead-Limit überschritten“ auf, wenn dieser zu hoch ist Gemäß der Dokumentation von Sun wird Zeit für die Speicherbereinigung aufgewendet. Um dieses Problem zu beheben, kann es ausreichen, die Heap-Größe über das Argument „-Xmx1024m“ zu erhöhen.

Für einen bestimmten Anwendungsfall mit zahlreichen kleinen HashMap-Objekten ist jedoch ein alternativer Ansatz wünschenswert. Die Verwendung der Methode „clear()“ ist zwar effektiv, verwirft jedoch wertvolle Daten.

Berücksichtigen Sie daher die folgenden programmatischen Lösungen:

  • Geben Sie die optimierte Heap-Größe an: Experimentieren Sie mit Zwischenheap-Größen wie „-Xmx512m“, um ein Gleichgewicht zwischen Speicherzuweisung und Leistung zu finden.
  • Stapelverarbeitung: Teilen Sie die HashMap-Objekte zur Verarbeitung in kleinere Stapel auf, um eine effizientere Verarbeitung zu ermöglichen Garbage Collection.
  • String Interning: Generieren Sie interne Strings (über String.intern()) für doppelte Strings, um Speicher zu sparen.
  • HashMap-Konfiguration : Nutzen Sie den HashMap-Konstruktor mit benutzerdefinierten initialCapacity- und LoadFactor-Parametern, um das HashMap-Verhalten für den spezifischen Anwendungsfall zu optimieren.
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