„Wenn ein Arbeiter seine Arbeit gut machen will, muss er zuerst seine Werkzeuge schärfen.“ – Konfuzius, „Die Gespräche des Konfuzius. Lu Linggong“
Titelseite > Programmierung > Wie ändere ich die Größe des Figurenfelds dynamisch, um es an die expandierende Legende in Python anzupassen?

Wie ändere ich die Größe des Figurenfelds dynamisch, um es an die expandierende Legende in Python anzupassen?

Veröffentlicht am 02.11.2024
Durchsuche:545

How to Dynamically Resize Figure Box to Fit Expanding Legend in Python?

Ändern der Größe des Abbildungsfelds zur Aufnahme der expandierenden Legende

Beim Verschieben der Legende außerhalb der Achse in Matplotlib tritt an der Stelle der Legende eine Herausforderung auf kann durch die Figurenbox abgeschnitten werden. Dieses Problem tritt auf, wenn die Legende über die Grenze des Plotbereichs hinausgeht. Traditionell wurde die Anpassung der Achse zur Anpassung an die größere Legende als empfohlene Lösung empfohlen. Dies kann jedoch zu einer Verringerung der Datengröße und damit zu einer schwierigeren Interpretation führen.

Dynamische Größenänderung des Abbildungsfelds

Um dieses Problem zu beheben, besteht die vorgeschlagene Lösung darin, die Größe des Abbildungsfelds dynamisch zu ändern, um die expandierende Legende aufzunehmen, ohne die Datengröße zu ändern. Dieses Verhalten wird in R und LaTeX beobachtet, war aber in Python nicht sofort erkennbar.

Code zur dynamischen Größenänderung des Figurenkastens

Der vorgeschlagene Code zum Durchführen dieser dynamischen Größenänderung ist wie folgt folgt:

fig.savefig('samplefigure', bbox_extra_artists=(lgd,), bbox_inches='tight')

In diesem Code stellt lgd das Legendenobjekt dar. Durch die Angabe von bbox_extra_artists=(lgd,) ermöglichen wir savefig, die Figurenbox dynamisch an die Legende anzupassen.

Beispiel mit komplexer Legende

Hier ist ein Beispiel mit eine komplexe Legende:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Create figure and subplot
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)

# Plot data and create legend
ax.plot(x, np.sin(x), label='Sine')
ax.plot(x, np.cos(x), label='Cosine')
ax.plot(x, np.arctan(x), label='Inverse tan')
lgd = ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5,-0.1))

# Add arbitrary text for testing
text = ax.text(-0.2,1.05, "Aribitrary text", transform=ax.transAxes)

# Set title and grid
ax.set_title("Trigonometry")
ax.grid('on')

# Save figure with dynamic resizing
fig.savefig('samplefigure', bbox_extra_artists=(lgd,text), bbox_inches='tight')

Dieser Code generiert einen Plot mit einer komplexen Legende, die über den Achsenbereich hinausgeht. Der Parameter bbox_extra_artists passt das Figurenfeld an die Legende an, sodass die gesamte Legende angezeigt wird.

Hinweis:

Seit 2019 lautet der Code für die dynamische Größenänderung vereinfacht. Nun genügt folgender Befehl:

plt.savefig('x.png', bbox_inches='tight')
Freigabeerklärung Dieser Artikel wird unter folgender Adresse abgedruckt: 1729223538 Bei Verstößen wenden Sie sich bitte an [email protected], um ihn zu löschen
Neuestes Tutorial Mehr>

Haftungsausschluss: Alle bereitgestellten Ressourcen stammen teilweise aus dem Internet. Wenn eine Verletzung Ihres Urheberrechts oder anderer Rechte und Interessen vorliegt, erläutern Sie bitte die detaillierten Gründe und legen Sie einen Nachweis des Urheberrechts oder Ihrer Rechte und Interessen vor und senden Sie ihn dann an die E-Mail-Adresse: [email protected] Wir werden die Angelegenheit so schnell wie möglich für Sie erledigen.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3