Bestimmen der elementweisen Gleichheit von NumPy-Arrays

Der Vergleich zweier NumPy-Arrays auf Äquivalenz ist ein grundlegender Vorgang, der häufig in der Datenanalyse und im wissenschaftlichen Rechnen anzutreffen ist . Während der grundlegende Ansatz die Verwendung des Gleichheitsoperators (==) beinhaltet, gibt er ein boolesches Array zurück und überlässt es dem Programmierer, nach allen True-Werten zu suchen. Dies kann mühsam und fehleranfällig sein.

Um dieses Problem zu beheben, bietet NumPy eine praktische Verknüpfung:

(A == B).all()

Dieser Ausdruck nutzt die all()-Methode, die „True“ zurückgibt, wenn alle Elemente des booleschen Arrays „True“ sind, und so die Arrays elementweise effektiv vergleicht.

Berücksichtigung von Sonderfällen und Alternativen

Es ist erwähnenswert, dass der (A == B).all()-Ansatz zu unerwartetem Verhalten führen kann, wenn entweder A oder B leer ist oder ein einzelnes Element enthält und das andere Array eine andere Form hat. In solchen Fällen wird empfohlen, spezielle Funktionen zu verwenden wie:

• np.array_equal(A, B): Prüft auf gleiche Formen und Inhalte.
• np.array_equiv(A, B ): Prüft auf sendefähige Formen und gleichen Inhalt.
• np.allclose(A, B, ...): Bestimmt, ob Arrays ähnliche Formen und Elemente innerhalb einer angegebenen Toleranz haben.