Glatte Linien mit PyPlot zeichnen

PyPlot bietet verschiedene Methoden zum Anpassen von Datenvisualisierungen. Eine häufige Aufgabe besteht darin, Linien zwischen gezeichneten Punkten zu glätten, um ein kontinuierlicheres Erscheinungsbild zu erzielen. Während das Erstellen glatter Linien in Gnuplot mit der Option „smooth cplines“ unkompliziert ist, erfordert PyPlot einen etwas anderen Ansatz.

Linien glätten mit scipy.interpolate

Eine Lösung ist um das Modul scipy.interpolate zu verwenden. Dieses Modul bietet ein leistungsstarkes Werkzeug namens Spline, das interpolierte Kurven erzeugen kann, indem eine Spline-Funktion durch eine Reihe von Datenpunkten angepasst wird. Hier ist ein Beispiel:

from scipy.interpolate import spline

# 300 represents the number of points to generate between T.min and T.max
xnew = np.linspace(T.min(), T.max(), 300)  

power_smooth = spline(T, power, xnew)

plt.plot(xnew,power_smooth)
plt.show()

Dieser Code erstellt eine glatte Kurve, indem er einen Spline durch die ursprünglichen Datenpunkte passt.

Abkündigung von Spline

Hinweis dass in der Scipy-Version 0.19.0 und höher die Spline-Funktion veraltet war. Um die Kompatibilität aufrechtzuerhalten, können Sie die BSpline-Klasse wie unten gezeigt verwenden:

from scipy.interpolate import make_interp_spline, BSpline

# 300 represents the number of points to generate between T.min and T.max
xnew = np.linspace(T.min(), T.max(), 300) 

spl = make_interp_spline(T, power, k=3)  # type: BSpline
power_smooth = spl(xnew)

plt.plot(xnew, power_smooth)
plt.show()