„Wenn ein Arbeiter seine Arbeit gut machen will, muss er zuerst seine Werkzeuge schärfen.“ – Konfuzius, „Die Gespräche des Konfuzius. Lu Linggong“
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Sollten Sie für Geldwerte in MySQL DOUBLE in DECIMAL konvertieren?

Veröffentlicht am 19.11.2024
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Should you convert DOUBLE to DECIMAL for monetary values in MySQL?

DOUBLE vs. DECIMAL in MySQL: Wiederholung der Präzisionsdebatte

Es ist ein allgemeiner Refrain, dass DOUBLE zum Speichern von Geldwerten in MySQL-Datenbanken vermieden werden sollte aufgrund möglicher Präzisionsprobleme. Ein praktisches Szenario wirft jedoch Fragen zur Gültigkeit dieser Empfehlung auf.

Abwägen von Präzisionsbedenken und praktischen Überlegungen

Das gegebene Szenario beinhaltet ein Legacy-System mit zahlreichen DOPPELTEN Spalten für Geldaufbewahrung. Trotz des Fehlens arithmetischer SQL-Operationen bestehen Bedenken im möglichen Präzisionsverlust beim Speichern und Abrufen.

Argumente gegen die Konvertierung

  • Nein Nebenwirkungen: Trotz sechsjähriger Nutzung wurden keine Präzisionsfehler beobachtet.
  • Ausreichend Präzision: Die 15-stellige Genauigkeit von DOUBLE entspricht der erforderlichen Dezimalgenauigkeit von 2–8 Ziffern.
  • Externe Berechnungen: Geldberechnungen werden in Java mit BigDecimal durchgeführt, wodurch die Auswirkungen von MySQL minimiert werden Datenformatierung.

Argumente für Achtung

  • Rundungsprobleme: DOUBLE verwendet Gleitkommaberechnungen, die zu Rundungsfehlern führen können. Operationen wie 0,1 0,2 können zu 0,30000000000000004 führen.
  • Potenzieller Präzisionsverlust: Obwohl es unwahrscheinlich ist, dass es in dem gegebenen Szenario zu einem Präzisionsverlust kommt, bleibt dies eine Theorie Möglichkeit.

Schlussfolgerung

Im Kontext des spezifischen Szenarios überwiegen die Argumente gegen die Konvertierung von DOUBLE in DECIMAL. Das Fehlen von SQL-Rechenoperationen, ausreichende Präzision und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz lassen darauf schließen, dass das Risiko eines Präzisionsverlusts minimal ist. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass für hochpräzise Geldberechnungen oder in Datenbanken, die umfangreichen SQL-Rechenoperationen unterliegen, DECIMAL möglicherweise ein besser geeigneter Datentyp ist, obwohl möglicherweise ein erhöhter Speicherplatzbedarf besteht.

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