Kombinieren von zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Indizes

Sie haben einen Datenrahmen D und haben zwei Datenrahmen A und B daraus extrahiert:

A = D[D.label == k]
B = D[D.label != k]

Ihr Ziel ist es, A und B in einem einzigen DataFrame zu kombinieren und dabei die ursprüngliche Reihenfolge der Daten von D beizubehalten, während die Indizes von D erhalten bleiben.

Lösung über veraltete Methode

Während DataFrame.append und Series.append in Version 1.4.0 veraltet sind, können sie weiterhin für diese Aufgabe verwendet werden, wenn das Argument „ignore_index“ auf „True“ gesetzt ist. Dadurch werden die ursprünglichen Indizes verworfen und der kombinierte Datenrahmen von 0 auf n-1 neu indiziert.

df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)

Lösung mit Behaltene Indizes

Wenn Sie die ursprünglichen Indizes beibehalten möchten, setzen Sie „ignore_index“ auf „False“. Dadurch werden die Datenrahmen vertikal angehängt und ihre jeweiligen Indizes bleiben erhalten.

df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)