Iterieren durch DataFrames mit Überlegungen zu vorherigen Werten unter Verwendung von apply()

In Pandas wird die Funktion apply() häufig verwendet, um eine Funktion auf jede Zeile eines DataFrame anzuwenden . Es treten jedoch Herausforderungen auf, wenn der vorherige Zeilenwert auch mit derselben apply()-Methode berechnet wird.

Bedenken Sie den folgenden DataFrame:

Das Ziel besteht darin, Spalte C abzuleiten:

• Für 2015-01-31, Setzen Sie ihn auf den Wert von D.
• Multiplizieren Sie für nachfolgende Zeilen den vorherigen Zeilenwert von C mit dem aktuellen Zeilenwert von A und addieren Sie ihn zum aktuellen Zeilenwert von B.

Lösung:

Um dies zu erreichen, legen wir zunächst den Anfangswert von C für den 31.01.2015 fest:

df.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D']

Dann durchlaufen wir die verbleibenden Zeilen und aktualisieren die C-Werte mit den gewünschten Berechnungen:

for i in range(1, len(df)):
    df.loc[i, 'C'] = df.loc[i-1, 'C'] * df.loc[i, 'A']   df.loc[i, 'B']

Der letzte DataFrame nach diesen Vorgängen: