Theoretisch sind das iPhone 15 Pro und das iPhone 15 Pro Max (derzeit 984,89 $ generalüberholt bei Amazon) in der Lage, dank ihrer Funktion eine Leistung von bis zu 35 TOPS an neuronaler Verarbeitungseinheit (NPU) zu liefern A17 Pro SoC. Abgesehen davon gibt eine theoretische Ganzzahl nicht wirklich Aufschluss darüber, wie schnell eine NPU ein bestimmtes maschinelles Lernmodell ausführen könnte, insbesondere angesichts der Tatsache, dass andere Variablen wie verfügbarer RAM, RAM-Geschwindigkeit und Softwareoptimierungen zur Verfügung stehen.

Zu Zu diesem Zweck gab Apple auf der diesjährigen World Wide Developers Conference (WWDC) bekannt, dass es iOS 18 entwickelt hat, um die NPU im A17 Pro besser zu nutzen. Beispielsweise wurde ein neues Framework namens MLTensor integriert, das dazu beiträgt, dass Software wie GPT2 und SSD MobileVit v2 in iOS 18 bis zu 270 % bzw. 600 % schneller laufen als in iOS 17.

Bisher Apple hat nur frühe Beta-Builds von iOS 18 öffentlich geteilt. Dennoch ist die verbesserte NPU-Leistung bereits in synthetischen Benchmarks wie Geekbench ML sichtbar. Beispielsweise erreicht das iPhone 15 Pro Max im Geekbench ML 0.6.0 in iOS 17.5.1 typischerweise knapp über 5.500 Punkte. Im Gegensatz dazu steigt dieser Wert unter iOS 18 um etwa 2.000 Punkte auf über 7.500 Punkte, was einer Verbesserung von 36 % entspricht. Apple hat außerdem bestätigt, dass iOS 18 eine bessere NPU-Leistung für iPhones mit A16 Bionic liefern wird. Allerdings bedeutet seine 17 TOPS NPU, dass Apple Intelligence auf das iPhone 15 Pro und iPhone 15 Pro Max sowie deren Nachfolger beschränkt sein wird.