Zugriff auf Spalten in einem mehrdimensionalen NumPy-Array

Mehrdimensionale NumPy-Arrays bieten eine bequeme und effiziente Möglichkeit, Daten zu speichern und zu bearbeiten. Bei der Arbeit mit diesen Arrays ist es wichtig zu verstehen, wie auf bestimmte Elemente, einschließlich Spalten, zugegriffen wird.

Auf Spalten zugreifen

Gegeben sei ein NumPy-Array wie das folgende:

test = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

Um auf die i-te Spalte dieses Arrays zuzugreifen, verwenden Sie die folgende Syntax:

test[:, i]

Um beispielsweise auf die erste Spalte zuzugreifen, würden Sie schreiben:

test[:, 0]

Dies würde das Array [1, 3, 5].

Zeilen- vs. Spaltenzugriff

Beachten Sie, dass der erste Index in der obigen Syntax (test[:]) auf Zeilen zugreift, während der zweite Index (i) auf Spalten zugreift. Um auf die i-te Zeile zuzugreifen, würden Sie die folgende Syntax verwenden:

test[i, :]

Performance

Der Zugriff auf Spalten in einem NumPy-Array geht relativ schnell Betrieb. Dies ist viel effizienter als das Durchlaufen einzelner Elemente in einer Schleife. Die genaue Leistung hängt von der Größe und Struktur des Arrays ab.