@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@OperationsPerInvocation(StreamVsVanilla.N)
public class StreamVsVanilla {
    public static final int N = 10000;

    static List sourceList = new ArrayList();
    static {
        for (int i = 0; i  vanilla() {
        List result = new ArrayList(sourceList.size() / 2   1);
        for (Integer i : sourceList) {
            if (i % 2 == 0){
                result.add(Math.sqrt(i));
            }
        }
        return result;
    }

    @Benchmark
    public List stream() {
        return sourceList.stream()
                .filter(i -> i % 2 == 0)
                .map(Math::sqrt)
                .collect(Collectors.toCollection(
                    () -> new ArrayList(sourceList.size() / 2   1)));
    }
}

النتائج: عينات الوضع المعياري تعني متوسط ​​وحدات الخطأ StreamVsVanilla.stream متوسط ​​10 17.588 0.230 ns/op StreamVsVanilla.vanilla avgt 10 10.796 0.063 ns/op

Benchmark                   Mode   Samples         Mean   Mean error    Units
StreamVsVanilla.stream      avgt        10       17.588        0.230    ns/op
StreamVsVanilla.vanilla     avgt        10       10.796        0.063    ns/op

خلافًا للنتائج الأولية، يُظهر معيار JMH بوضوح أن نهج التجميع التقليدي أسرع بكثير من نهج التدفق في هذا السيناريو بالذات.

الاستنتاج

بناءً على نتائج المقارنة المرجعية المحسنة، يمكننا أن نستنتج أن:

• بالنسبة لمسارات التعليمات البرمجية ذات الأداء الحرج، يُنصح دائمًا بإجراء قياس شامل ومراعاة المتطلبات المحددة لتطبيقك.