"إذا أراد العامل أن يؤدي عمله بشكل جيد، فعليه أولاً أن يشحذ أدواته." - كونفوشيوس، "مختارات كونفوشيوس. لو لينجونج"
الصفحة الأمامية > برمجة > كيفية حفظ صورة بحجم البكسل الدقيق باستخدام Matplotlib؟

كيفية حفظ صورة بحجم البكسل الدقيق باستخدام Matplotlib؟

تم النشر بتاريخ 2024-11-11
تصفح:853

How to Save an Image with Exact Pixel Size Using Matplotlib?

حفظ الصورة بحجم بكسل دقيق باستخدام Matplotlib

في حاجة إلى حفظ شكل بحجم بكسل دقيق، فإننا نتعمق في عالم ماتبلوتليب. تعمل هذه المكتبة بأحجام فعلية وDPI، ولكن مع الفهم العميق لـ DPI لشاشتك، يمكنك عرض الصور ذات أبعاد بكسل محددة بسلاسة.

فهم أبعاد Matplotlib

يتطلب Matplotlib تحديد أحجام الأشكال بالبوصة، مصحوبة بـ DPI. لعرض شكل بحجم بكسل محدد، ستحتاج إلى DPI الخاصة بشاشتك. على سبيل المثال، يمكن عرض صورة بحجم 800 × 800 بكسل باستخدام:

plt.figure(figsize=(800/my_dpi, 800/my_dpi), dpi=my_dpi)

حيث يمثل my_dpi DPI لشاشتك.

الحفظ بدقة محددة

يعد حفظ شكل بحجم معين عملية متميزة. تعتبر DPIs على الشاشة أقل أهمية هنا، وتسمح لنا الكلمة الأساسية dpi في savefig بالتحكم في دقة الصورة المحفوظة.

لحفظ شكل بحجم 800 × 800 بكسل بنفس دقة شاشتك، استخدم:

plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi)
بالنسبة لصورة بحجم 8000 × 8000 بكسل، قم بزيادة DPI:

plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi * 10)

توضيح الحل

في حالتك، لحفظ صورة بحجم 3841 × 7195 بكسل، اتبع الخطوات التالية:

plt.figure(figsize=(3.841, 7.195), dpi=100)
# Your code for the image
plt.savefig('myfig.png', dpi=1000)
هنا، يتم تعيين قيمة DPI على 100 لتوافق الشاشة، ولكن يتم رفع DPI للصورة المحفوظة إلى 1000 لتحقيق الدقة المطلوبة. لاحظ أن DPI المستخدمة للحفظ قد تنحرف قليلاً عن القيمة المطلوبة، كما أوضحت المناقشات السابقة.

أحدث البرنامج التعليمي أكثر>

تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3