"إذا أراد العامل أن يؤدي عمله بشكل جيد، فعليه أولاً أن يشحذ أدواته." - كونفوشيوس، "مختارات كونفوشيوس. لو لينجونج"
الصفحة الأمامية > برمجة > كيفية تحويل عمود DataFrame Pandas إلى تنسيق DateTime وتصفية حسب التاريخ؟

كيفية تحويل عمود DataFrame Pandas إلى تنسيق DateTime وتصفية حسب التاريخ؟

نشر في 2025-03-23
تصفح:237

How to Convert a Pandas DataFrame Column to DateTime Format and Filter by Date?

تحويل عمود DataFrame pandas إلى تنسيق DateTime

عند العمل مع البيانات الزمنية ، قد تظهر الطوابع الزمنية في البداية كسلاسل ولكن يجب تحويلها إلى تنسيق لوقت البيانات للتحليل الدقيق. تأخذ هذه الوظيفة وسيطة تنسيق تحدد التنسيق المتوقع لعمود السلسلة.

مثال:

raw_data = pd.dataframe ({'mycol': ['05Sep2014: 00: 00: 00.000']})

Format = '٪ d ٪ b ٪ y: ٪ h: ٪ m: ٪ S. ٪ f')

تتطابق وسيطة التنسيق المحددة مع تنسيق السلسلة المحددة. بعد التحويل ، سيحتوي عمود MyCol الآن على كائنات DateTime.

تصفية قائمة على التاريخ

بمجرد تحويل العمود إلى وقت البيانات ، يمكنك تنفيذ عمليات التصفية المستندة إلى التاريخ. على سبيل المثال ، لتحديد الصفوف التي يقع تاريخها ضمن نطاق معين: start_date = '01Sep2014' ' end_date = '30sep2014' ' filtered_df = df [(df ['mycol']> = pd.to_dateTime (start_date)) و (df ['mycol']

أحدث البرنامج التعليمي أكثر>

تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3