"إذا أراد العامل أن يؤدي عمله بشكل جيد، فعليه أولاً أن يشحذ أدواته." - كونفوشيوس، "مختارات كونفوشيوس. لو لينجونج"
الصفحة الأمامية > برمجة > Python Iderators مقابل المولدات: متى يجب أن أستخدم أي؟

Python Iderators مقابل المولدات: متى يجب أن أستخدم أي؟

نشر في 2025-03-23
تصفح:974

Python Iterators vs. Generators: When Should I Use Which?

فهم التمييز بين أعطال ومواد المولدات بين بيثون

في عالم برمجة بيثون ، فإن التكرار والمولدات يرتبطان ارتباطًا وثيقًا بعد. دعنا نتعمق في خلافاتهم ونستكشف عندما يثبت كل من هذه البنيات أكثر فائدة. نفسها. هذا يعني أنه يمكن أن يمثل المتكررون هياكل البيانات المختلفة ، مثل القوائم أو الفئات المخصصة أو الفئات المخصصة ، وتوفير طريقة متسقة لاجتيازها. يتم إنشاء المولد عن طريق استدعاء وظيفة تحتوي على تعبيرات أو أكثر من العائد. هذه تعبيرات العائد تتوقف مؤقتًا عن قيم تنفيذ الوظيفة وإرجاعها. يمتلك الكائن الناتج خصائص التكرار ، لكن تنفيذه فريد من نوعه.

__next __.

المولدات: عادة ما تكون المولدات أكثر ملاءمة وأبسط للتنفيذ لمعظم السيناريوهات ، خاصة عندما تكون صيانة الحالة ضئيلة. تعامل تعبيرات العائد مع معالجة تعليق الإطار واستئنافه ، مما يجعله بلا عناء إدارة الحالة. لأني في المدى (ابدأ ، توقف): العائد i * i # استخدم العائد على الإيقاف المؤقت وإرجاع قيم تطبيق iterator مخصص:

مربعات الفئة (كائن): def __init __ (الذات ، ابدأ ، توقف): Self.start = ابدأ Self.stop = توقف def __iter __ (الذات): العودة الذاتية def __next __ (الذات): إذا رفع التوقف الحالي = self.start * self.start Self.start = 1 إرجاع Current

بينما يتطلب نهج المولد كودًا أقل ، فإن التكرار المخصص يعطي المزيد من المرونة مع طرق إضافية.

أحدث البرنامج التعليمي أكثر>

تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3