تسمية توضيحية لمجموعة وحدات معالجة الرسومات المتعددة مع JoyCaption. يستخدم JoyCaption Meta-Llama-3.1–8B وgoogle/siglip-so400m-patch14–384 وشبكة عصبية دقيقة لتعليق الصور.
الرابط : https://www.patreon.com/posts/110613301
رابط محرر التسميات التوضيحية المجمعة: https://www.patreon.com/posts/108992085
كانت برمجة وحدات معالجة الرسومات المتعددة في Python وTorch وbitsandbytes تحديًا حقيقيًا.
يستخدم تطبيقنا نموذجًا مضبوطًا لتعليق الصور JoyCaption.
يدعم تطبيقنا تحميل طراز bitsandbyte 4bit أيضًا حتى في وضع GPU المتعدد (9.5 جيجابايت VRAM)
تم الاختبار على 8x RTX A6000 (سحابي) وRTX 3090 TI RTX 3060 (جهاز الكمبيوتر الخاص بي)
نقرة واحدة للتثبيت على أنظمة Windows وRunPod وMassed Compute
جودة تعليق ممتازة، وتوزيع الصور تلقائيًا على كل وحدة معالجة رسومات، والكثير من الميزات. يمكنك استئناف التسمية التوضيحية مع خيار تخطي الصور المكتوبة.
للحصول على لقطات الشاشة الكاملة للتفاصيل
تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.
Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3