إذا كنت قد بدأت للتو في البرمجة، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء التعليمات البرمجية الخاصة بك قد يبدو وكأنه اختصار للنجاح. لكن في الواقع، قد يعيقك ذلك بطرق قد لا تدركها. هذا هو الأمر: كمبرمج جديد، يجب أن ينصب تركيزك الأساسي على تعلم الأساسيات وبناء أساس قوي. البرمجة ليست سحرًا، ولا تتعلق بكتابة الشعر الجميل أيضًا. يتعلق الأمر بإعطاء تعليمات واضحة خطوة بخطوة لجهاز الكمبيوتر لإنجاز الأمور الحقيقية.

خذ جافا سكريبت، على سبيل المثال. إذا بدأت التعلم باستخدامه، فربما لم تكن قد شاهدت الجانب المستوى الأدنى من كيفية تشغيل التعليمات البرمجية بواسطة الكمبيوتر. وهذا جيد! ولكن هناك الكثير مما يحدث تحت الغطاء والذي يمكن أن يمنحك فهمًا أعمق بكثير. لقد بدأت باستخدام لغة C، الأمر الذي جعلني أعتمد على مفاهيم البرمجة منخفضة المستوى. وفي الجامعة، أخذت دورة في لغة الأسمبلي. نعم، التجميع—لغة الديناصورات التي لا يزال الناس يستخدمونها في برمجة الأجهزة اليوم، لكنها علمتني الكثير عن كيفية عمل البرنامج.

تبدو إضافة رقمين في التجميع كما يلي:

.model small
.stack 100h

.data
    num1 dw 10       ; Define a word (16-bit) with value 10
    num2 dw 20       ; Define a word (16-bit) with value 20

.code
main PROC
    mov ax, num1     ; Load the value of num1 into AX
    mov bx, num2     ; Load the value of num2 into BX
    add ax, bx       ; Add the values in AX and BX

    ; Exit the program
    mov ah, 4Ch      ; DOS interrupt for program termination
    int 21h          ; Call DOS interrupt to exit
main ENDP
END main

لكن في جافا سكريبت، يكون الأمر مجرد:

let sum = 5   3;

أو في بايثون:

sum = 5   3

اليوم، لدينا أدوات مثل ChatGPT وGemini وClaude وCursor وBolt التي يمكنها إنتاج سطور من التعليمات البرمجية لك في ثوانٍ. إنه أمر رائع، لكن هل هذا ما تريده؟ إذا كان كل ما تفعله هو كتابة المطالبات وانتظار التعليمات البرمجية التي لا تخصك، فأنت في عداد المفقودين. المتعة الحقيقية تأتي من اكتشاف الأشياء بنفسك – حل المشكلة، وإيجاد الحل، وبناء شيء تملكه. ثق بي، هذه طريقة أكثر إرضاءً.

الآن، لا تفهموني خطأ، يمكن أن تكون أدوات الذكاء الاصطناعي رائعة. إنها مفيدة للغاية في أتمتة المهام المتكررة، أو كتابة بعض نصوص CI/CD، أو شرح أقسام مربكة من التعليمات البرمجية (فقط كن حذرًا مع البيانات الحساسة!)، أو حتى تبادل الأفكار حول أفكار المشاريع. لكن في نهاية المطاف، مهمتك كمطور هي حل المشكلات. إن صياغة حلول لتحديات العالم الحقيقي أو المساعدة في بناء المنتج الكبير التالي لشركتك هو ما سيجعلك مطورًا أفضل، وليس تعلم كيفية كتابة المطالبة المثالية.

بالإضافة إلى ذلك، لا تزال التعليمات البرمجية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى لمسة بشرية. إذا ركزت على تنمية مهاراتك والتعلم من الأشخاص من حولك، فستجد أن نموك أكثر أهمية واستدامة. البرمجة هي مجرد جزء واحد من هندسة البرمجيات. تصحيح الأخطاء، وتحليل المشكلات، وضمان الجودة (QA)، وتصميم واجهة المستخدم/تجربة المستخدم - هناك الكثير في هذا المجال! إن الاعتماد فقط على الذكاء الاصطناعي في وقت مبكر يعني تفويت فرصة بناء هذه المهارات الأساسية الأخرى، وقد يؤدي ذلك في النهاية إلى إعاقتك.

مجال كبير آخر يجب التركيز عليه؟ هياكل البيانات والخوارزميات. بدون فهم قوي هنا، كيف ستعرف ما إذا كان حل الذكاء الاصطناعي فعالاً؟ هل ستستمر في المطالبة به حتى تجد إجابة أفضل ؟ يبدو ذلك مرهقًا، وهو ليس الاستخدام الأمثل لوقتك. التقط لوحة المفاتيح، واشرب القهوة، وانغمس في الكود بنفسك. لا يوجد شيء يضاهي الشعور بالرضا عند رؤية الحل الذي تقدمه ينبض بالحياة.

في نهاية المطاف، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مساعدًا مفيدًا، لكن لا تجعله عكازًا. إذا كنت تريد أن تصبح مهندس برمجيات عظيمًا، فسوف يستغرق الأمر وقتًا وصبرًا والكثير من التدريب العملي. الذكاء الاصطناعي مجرد أداة. السحر الحقيقي يأتي منك.