"إذا أراد العامل أن يؤدي عمله بشكل جيد، فعليه أولاً أن يشحذ أدواته." - كونفوشيوس، "مختارات كونفوشيوس. لو لينجونج"
الصفحة الأمامية > برمجة > فهم تجريف الويب

فهم تجريف الويب

تم النشر بتاريخ 2024-11-19
تصفح:207

understanding web scraping

تعد عملية تجريف الويب عملية استخراج البيانات من مواقع الويب باستخدام الروبوتات، وهي تتضمن جلب محتويات من صفحة ويب عن طريق التحقق برمجيًا للتحقق من المعلومات المحددة المطلوبة، والتي قد تتضمن نصًا، الصورة والسعر وعنوان URL والعناوين.

ملحوظة
يجب أن يتم تجريف الويب بطريقة مسؤولة، مع احترام شروط الخدمة والإرشادات القانونية، حيث أن بعض مواقع الويب تقيد استخراج البيانات.

تطبيق نسخ الويب

  • التجارة الإلكترونية- لرصد اتجاهات الأسعار وتوافر المنتجات بين المنافسين

  • أبحاث السوق – عند إجراء أبحاثنا من خلال جمع آراء العملاء وأنماط السلوك

  • جيل العملاء المحتملين - يتضمن ذلك استخراج البيانات من أدلة معينة لإنشاء قائمة تواصل مستهدفة

  • الأخبار والبيانات المالية – لجمع أحدث الأخبار والاتجاهات في السوق المالية لتطوير الرؤى المالية.

  • البحث الأكاديمي – جمع البيانات للدراسات التحليلية

أدوات لتقطيع الويب
تساعد أدوات جمع المعلومات على الويب وتسهل جمع المعلومات من مواقع الويب وغالبًا ما تؤدي إلى أتمتة عملية استخراج البيانات.

أداة وصف طلب الأفضل استخدامًا لـ
حساء جميل مكتبة بايثون لتحليل HTML وXML استخراج المحتوى من صفحات الويب الثابتة، مثل علامات HTML وجداول البيانات المنظمة المشاريع التي لا تحتاج لتفاعل المتصفحات
السيلينيوم أداة أتمتة المتصفح التي تتفاعل مع مواقع الويب الديناميكية، وملء النماذج، والنقر على الأزرار، والتعامل مع محتوى جافا كريبت. استخراج المحتوى من المواقع التي تتطلب تفاعل المستخدم كشط المحتوى الناتج عن جافا سكريبت صفحات ديناميكية معقدة توفر تمريرًا لا نهائيًا
سكرابي إطار عمل مفتوح المصدر قائم على لغة بايثون مصمم خصيصًا لتجريد الويب مشاريع تجريف واسعة النطاق وخطوط أنابيب البيانات الزحف إلى صفحات متعددة وإنشاء مجموعات بيانات من مواقع الويب الكبيرة واستخراج البيانات المنظمة
التحليل الثماني أداة بدون تعليمات برمجية مع واجهة سحب وإفلات لبناء سير عمل تجريف جمع البيانات للمستخدمين الذين ليس لديهم مهارات برمجة، خاصة لصفحات الويب التي تحتوي على قوائم الوظائف أو ملفات تعريف الوسائط الاجتماعية. جمع سريع للبيانات مع سير عمل بدون تعليمات برمجية
ParseHub أداة استخراج مرئية للاستخراج من مواقع الويب الديناميكية باستخدام الذكاء الاصطناعي لفهم البيانات وجمعها من التخطيطات المعقدة حذف البيانات من مواقع الويب ولوحات المعلومات والمخططات التفاعلية المستندة إلى AJAX المستخدمون غير التقنيين الذين يرغبون في استخراج البيانات من مواقع الويب المعقدة والمثقلة بجافا سكريبت.
محرك الدمى مكتبة Node.js التي توفر واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى للتحكم في Chrome عبر بروتوكول DevTools التقاط محتوى جافا سكريبت الديناميكي وكشطه، والتقاط لقطات الشاشة، وإنشاء ملفات PDF واختبار المتصفح الآلي مواقع الويب التي تستخدم برامج Java النصية بكثرة، خاصة عند الحاجة إلى استخراج البيانات من جانب الخادم
أبيفاي منصة استخراج بيانات سحابية تحتوي على مكتبة واسعة من أدوات استخراج البيانات الجاهزة، بالإضافة إلى دعم البرامج النصية المخصصة. جمع مجموعات كبيرة من البيانات أو التخلص منها من مصادر متعددة مهام تجريف الويب على مستوى المؤسسة التي تتطلب التوسع والأتمتة

يمكنك دمج أدوات متعددة في مشروع واحد إذا لزم الأمر

بيان الافراج تم نشر هذه المقالة على: https://dev.to/kiregi_paul/understanding-web-scraping-l0a?1 إذا كان هناك أي انتهاك، يرجى الاتصال بـ [email protected] لحذفه
أحدث البرنامج التعليمي أكثر>

تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3