تحميل حقول Blob البطيئة في الربيع والإسبات

عند التعامل مع البيانات الثنائية الكبيرة (BLOBs) في جداول قاعدة البيانات، من المهم تحسينها استرجاع لتجنب مشاكل الأداء واستهلاك الذاكرة. أحد الأساليب هو استخدام التحميل البطيء، والذي يسمح باسترداد البيانات فقط عند الحاجة إليها. ومع ذلك، قد تشكل هذه التقنية أحيانًا تحديات مع Hibernate وSpring.

في حالتك، قمت بتكوين قاعدة البيانات الخاصة بك، وفاصوليا الربيع، وفئة الكيان على النحو التالي:

تكوين قاعدة البيانات (الأجزاء ذات الصلة):

فئة الكيان (التعليق التوضيحي ذو الصلة):

@Lob
@Basic(fetch = FetchType.LAZY)
@Column(name = "BlobField", columnDefinition = "LONGBLOB")
@Type(type = "org.springframework.orm.hibernate3.support.BlobByteArrayType")
private byte[] blobField;

على الرغم من وضع علامة على blobField على أنه كسول، إلا أنك تواجه خطأ OutOfMemoryError عند استرداد كميات كبيرة من البيانات. يشير هذا إلى أن آلية التحميل البطيء لا تعمل كما هو متوقع.

استنادًا إلى الوثائق وتجارب المستخدم، إليك بعض العوامل التي يمكن أن تؤثر على التحميل البطيء لكائنات تخزين البيانات الكبيرة الكبيرة (BLOBs):

• برنامج تشغيل قاعدة البيانات: قد لا تدعم بعض برامج تشغيل قاعدة البيانات التحميل البطيء لكائنات تخزين البيانات كبيرة الحجم (BLOBs) بشكل كامل.
• أدوات Bytecode: تم الإبلاغ عن استخدام أدوات Bytecode (على سبيل المثال، Javassist أو CGLib) إلى تحسين أداء التحميل البطيء.
• الحل البديل لرسم الخرائط واحد لواحد: كحل بديل موصى به، يمكنك إنشاء كيان مخصص للاحتفاظ بحقول BLOB، التي تم تعيينها ككيان واحد لواحد كسول العلاقة مع الكيان الرئيسي الخاص بك. يجب أن يضمن هذا الأسلوب استرداد كائنات تخزين تخزين البيانات الكبيرة (BLOBs) عند الضرورة فقط.

لحل مشكلتك، خذ في الاعتبار الخطوات التالية:

1. تحقق من أن برنامج تشغيل قاعدة البيانات لديك يدعم التحميل البطيء بشكل كامل من BLOBs.
2. إذا لزم الأمر، قم بتمكين أدوات البايت كود في تكوين السبات الخاص بك.
3. إذا لم تحل الخطوات المذكورة أعلاه المشكلة، فقم بتنفيذ الحل البديل الموصى به للتعيين واحد لواحد.