في عالم اليوم الذي يعتمد على البيانات، أصبح علم البيانات أحد أسرع المجالات نموًا وأكثرها طلبًا. يتضمن علم البيانات استخراج البيانات وتحليلها وتفسيرها لتطوير رؤية قيمة و اتخاذ قرارات استراتيجية مستنيرة. يتطلب الغوص في مجال علوم البيانات الكثير من العمل الجاد والتفاني.
فيما يلي بعض النصائح والمتطلبات الأساسية التي تحتاجها لبناء مهنة ناجحة في علم البيانات.

1.التعليم
يتضمن علم البيانات الكثير من العمليات الحسابية، وبالتالي فإن الرياضيات هي المفتاح.
إن العمل في مجال علم البيانات مبني على أساس رياضي قوي يشمل؛ الجبر الخطي، نظرية المصفوفات، الحساب، الإحصاء والاحتمالات.
في حين أن العديد من علماء البيانات يدرسون أنفسهم بأنفسهم، فقد تكون هناك حاجة إلى خلفية قوية في مجال تكنولوجيا المعلومات في مجالات مثل علوم الكمبيوتر أو الإحصاء أو الهندسة ولكنها ليست ضرورية.
يستخدم العديد من الأشخاص الموارد عبر الإنترنت والتي تكون في الغالب مجانية مثل الدورات المقدمة على google وIBM وfreecodecamp.org ومدارس W3 وما إلى ذلك.

2.المهارات
مطلوب مزيج من المهارات التقنية والتحليلية والناعمة في مجال علم البيانات.
وتشمل هذه المهارات؛
1.تصور البيانات: تحويل البيانات والنتائج إلى تنسيقات مفهومة وجذابة بصريًا باستخدام أدوات مثل Tableau وPowerBi ومكتبات لغة بايثون مثل (Matplotlib &seaborn)
2.البرمجة:
هذه مهارة غير قابلة للتفاوض في علم البيانات. يجب أن يكون الشخص ماهرًا في لغات Python وR التي تعتبر أساسية لمعالجة البيانات والتحليل الإحصائي والتعلم الآلي.
3.التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي:
يتضمن ذلك فهم وتنفيذ التعلم الآلي مثل Scikit-learn وTensorflow وkeras.
4.صراع البيانات:
هذه هي القدرة على التعامل مع القيم المفقودة والقيم المتطرفة ودمج مجموعات البيانات في التنسيقات المطلوبة للتحليل.
تتضمن بعض المهارات الشخصية ما يلي: التواصل الجيد والفطنة التجارية والفضول والانفتاح على التعلم.
هذه ليست سوى عدد قليل من المهارات المطلوبة في مجال علم البيانات.

3.البحث عن وظيفة
هذه هي الخطوات الأخيرة الثانية في بناء مهنة في علم البيانات وربما إحدى الخطوات التي قد تستغرق وقتًا أطول اعتمادًا على الحظ والشبكة وغيرها الكثير.
الشبكات يمكن أن تحسن بشكل كبير بحثك عن وظيفة وتزيد فرصك في الحصول على وظيفة. وهذا يشمل التواصل مع المتخصصين وعلماء البيانات مثلك. وقد أثبتت أدوات مثل Linkedin أنها ناجحة جدًا كأداة للتواصل للحصول على وظائف والاتصال.
تخصيص السيرة الذاتية وخطاب التقديم وفقًا لكل طلب وإبراز المهارات ذات الصلة مع استخدام الكلمات الرئيسية أيضًا.
أخيرًا ولكن الأهم من ذلك قم بإنشاء وتوثيق مشاريعك.يساعد هذا في تسليط الضوء على مهاراتك لأي موظف محتمل. أضف رابطًا أو أرفق عينات في أي طلب وظيفة تقوم به.

المستقبل مبني على البيانات ويستمر الطلب على علماء البيانات في النمو كل يوم. المجال يتطور باستمرار، لذلك، استمر في التعلم لمواكبة التقنيات الناشئة لمنع التقادم في هذا المجال.

علم البيانات هو مجال جديد، استعد لرحلة كاملة للأمام!