معدل توزيع الأرباح: مؤشر مهم للمشاريع المالية القائمة على بايثون

في مجال التحليل المالي، تعتبر توزيعات الأرباح ذات أهمية كبيرة للعديد من المستثمرين. خاصة إذا كنت تقوم بتطوير مشروع بايثون الذي يعالج البيانات المالية أو يقوم بأتمتة استراتيجيات الاستثمار، فإن حساب وتحليل معدل الأرباح يمكن أن يكون عنصرًا أساسيًا. تشرح مقالة Rankia هذه حول معدل الأرباح بالتفصيل كيفية عمل هذا المعدل وسبب أهميته بالنسبة للمستثمرين.

ما هو معدل توزيع الأرباح؟

معدل الأرباح هو النسبة المئوية السنوية لأرباح الشركة مقارنة بسعر سهمها. في البرمجة المالية، غالبًا ما يمكن إجراء هذا الحساب تلقائيًا لتوفير معلومات قيمة للمستثمرين. مع بايثون، يمكن تنفيذ مثل هذه الحسابات بسهولة وتحليلها بشكل أكبر.

تنفيذ بايثون لمعدل الأرباح:

يمكن تنفيذ حساب معدل الأرباح بسهولة باستخدام Python والمكتبات مثل

Pandas و Numpy. فيما يلي مثال لحساب معدل الأرباح:

بيثون استيراد الباندا ك pd # بيانات المثال: توزيعات الأرباح لكل سهم وسعر السهم الأرباح = pd.Series([3.5, 4.0, 2.8, 5.0]) # الأرباح باليورو أسعار الأسهم = pd.Series([100, 120, 90, 150]) # سعر السهم باليورو # حساب نسبة الأرباح بالنسبة المئوية معدل الأرباح = (الأرباح / أسعار الأسهم) * 100 طباعة (معدل الأرباح)

python
import pandas as pd

# Beispielhafte Daten: Dividende pro Aktie und Aktienkurs
dividenden = pd.Series([3.5, 4.0, 2.8, 5.0])  # Dividende in Euro
aktienkurse = pd.Series([100, 120, 90, 150])   # Aktienkurs in Euro

# Berechnung der Dividendenrate in Prozent
dividendenrate = (dividenden / aktienkurse) * 100

print(dividendenrate)