"إذا أراد العامل أن يؤدي عمله بشكل جيد، فعليه أولاً أن يشحذ أدواته." - كونفوشيوس، "مختارات كونفوشيوس. لو لينجونج"
الصفحة الأمامية > برمجة > كيفية تصحيح أخطاء كود بايثون بشكل فعال: نصائح وأدوات عملية

كيفية تصحيح أخطاء كود بايثون بشكل فعال: نصائح وأدوات عملية

تم النشر بتاريخ 2024-11-17
تصفح:341

How to Debug Python Code Effectively: Practical Tips and Tools

تصحيح أخطاء بايثون: نصائح وأدوات عملية

عند استكشاف أخطاء كود بايثون وإصلاحها، من الضروري أن يكون لديك مجموعة أدوات من تقنيات تصحيح الأخطاء تحت تصرفك. فيما يلي بعض النصائح الفعالة للغاية:

PDB: أداة توقف قوية

استخدم وحدة PDB لتعيين نقاط التوقف والتحكم في تنفيذ التعليمات البرمجية. عن طريق إدخال pdb.set_trace()، يمكن إيقاف التنفيذ مؤقتًا عند نقطة معينة وفحص الحالة الحالية للبرنامج:

import pdb

a = "a string"
pdb.set_trace()
# ... interact with PDB here

ضمن الغلاف التفاعلي لـ PDB، يمكنك فحص المتغيرات (p)، ومتابعة التنفيذ (c)، وحتى تنفيذ تعبيرات Python.

IPython's ipdb: تصحيح الأخطاء المحسن

يمكن لمستخدمي IPython الاستفادة من ipdb، وهو إصدار أكثر تقدمًا من PDB، والذي يتكامل بسلاسة مع ميزات IPython، بما في ذلك إكمال علامات التبويب.

التعامل التلقائي مع الاستثناءات

قم بتكوين PDB ليتم تنشيطه تلقائيًا على الاستثناءات التي لم تتم معالجتها، مما يجعل من السهل تشخيص الأخطاء دون تدخل يدوي.

Pydb: مصحح أخطاء أكثر ثراءً بالميزات

يوفر Pydb، وهو إصدار محسّن من Pdb، فوائد إضافية، مثل:

    تصحيح الأخطاء عن بعد عبر الشبكة
  • التكامل مع واجهات المستخدم الرسومية
  • محسّن تحليل التتبع العكسي
أحدث البرنامج التعليمي أكثر>

تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3