هذا تطبيق Python ، لوحة معلومات الطقس مدتها 30 يومًا ، تسترجع بيانات الطقس بكفاءة لمواقع متعددة عبر API OpenWeather وتخزينها بشكل آمن في دلو AWS S3. يعرض هذا المشروع أفضل الممارسات في تفاعل API ، وإدارة الموارد السحابية ، ومعالجة بيانات الاعتماد الآمنة.

ميزات المفتاح:

• استرجاع بيانات الطقس في الوقت الفعلي للمدن المحددة.
• يعرض مقاييس الطقس الحاسمة: درجة الحرارة والرطوبة والظروف.
• يحفظ بشكل آمن معلومات الطقس إلى دلو AWS S3.
• معالجة أخطاء قوية لتفاعلات API وتفاعلات الخدمة السحابية.

مكدس التكنولوجيا:

• اللغة: Python
• API: Openweather API
• Cloud: AWS S3
• المكتبات: boto3 (تفاعل AWS) ، طلبات (طلبات http) ، dotenv

بنية المشروع:

weather-dashboard/
  src/
    __init__.py
    weather_dashboard.py
  tests/
  data/
  .env
  .gitignore
  requirements.txt

• src/weather_dashboard.py : البرنامج النصي الأساسي لجلب البيانات وتفاعل AWS S3.
• . env : يخزن بشكل آمن مفاتيح API وتفاصيل دلو AWS.
• المتطلبات.
دليل الإعداد:

المتطلبات الأساسية:

Python 3.8

AWS CLI
git
• خطوات:

استنساخ المستودع:

تثبيت التبعيات:
1. pip تثبيت -r متطلبات. تكوين . env
باستخدام مفتاح API الخاص بك ومعلومات دلو AWS (مثال أدناه):
openweather_api_key = your_openweather_api_key AWS_BUCKET_NAME = WEATHER-BUCKET AWS_DEFAULT_REGION = your-ars-region
تكوين بيانات اعتماد AWS باستخدام

OPENWEATHER_API_KEY=YOUR_OPENWEATHER_API_KEY
AWS_BUCKET_NAME=your-weather-bucket
AWS_DEFAULT_REGION=your-aws-region

صور:

تكوين دلو AWS S3:

مثال على معالجة الأخطاء:

AWS S3 الإخراج:

4. الدروس المستفادة:

AWS S3 إدارة دلو وتكامل Python.

معالجة الاعتماد الآمنة باستخدام متغيرات البيئة. تقنيات تكامل API الفعالة.

معالجة خطأ قوي في الأنظمة الموزعة.
GIT إصدار التحكم في أفضل الممارسات.
تحسينات في المستقبل:
إضافة قدرات التنبؤ بالطقس.

تطوير واجهة مستخدم رسومية سهلة الاستخدام (GUI). دمج تصور البيانات المتقدمة (matplotlib ، plotly).

دعم لمزيد من المدن والتدويل.
الاختبار الآلي (pytest).
تنفيذ خط أنابيب CI/CD.
الاعترافات:
• بفضل مجتمعات DevOps و Python ، Openweather ، و AWS.

اتصال: