مرحبًا!؟
لقد عدت اليوم بمفكرة جديدة توضح طريقة التعامل مع البيانات في Jupyter.
لقد قمت بتنزيل مجموعة البيانات من
Kaggle عبارة عن منصة للعثور على بيانات العالم الحقيقي والتواصل مع عشاق البيانات الآخرين.
ستجد هناك مجموعة مذهلة من مجموعات البيانات والمشاريع ويمكنك أيضًا المشاركة في المسابقات.
بعد أن قمت بإرجاع ملخص موجز لإطار البيانات، قمت بإجراء تنظيف البيانات، لتحويل بياناتي إلى تنسيق قابل للاستخدام ومتسق للتحليل
يتم استخدام طريقة astype () لتحويل كائن الباندا إلى نوع بيانات محدد.
لقد استخدمت fillna(0) للتخلص من الخطأ الذي ظهر في البداية. جربه بنفسك!
يمكنك العثور على المزيد في مستودع GitHub الخاص بي. لقد قمت هنا بتحميل دفتر الملاحظات وبالطبع مجموعة البيانات. باختصار، سوف تتعلم كيفية
تحميل إطار البيانات،
فحص البيانات الوصفية الخاصة به،
تحويل أنواع البيانات
استكشاف إطار البيانات باستخدام فهرسة iloc.
وأكثر من ذلك، ستتعرف على الإخفاء المنطقي و...كيفية حساب القيمة المتوسطة. ?
هل أنت مستعد لاستكشاف البيانات؟
تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.
Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3