"إذا أراد العامل أن يؤدي عمله بشكل جيد، فعليه أولاً أن يشحذ أدواته." - كونفوشيوس، "مختارات كونفوشيوس. لو لينجونج"
الصفحة الأمامية > برمجة > عند استخدام البايتات (ن) في بايثون، ما هو الفرق الرئيسي من التحويل الرقمي؟

عند استخدام البايتات (ن) في بايثون، ما هو الفرق الرئيسي من التحويل الرقمي؟

تم النشر بتاريخ 2024-11-09
تصفح:215

When Using bytes(n) in Python, What is the Key Difference from Numeric Conversion?

كائنات البايت في بايثون: ما وراء التحويل الرقمي

عند العمل مع كائنات البايت في بايثون، من الضروري فهم كيفية عمل البايتات (ن) تختلف الدالة عن التحويل الرقمي. تمرير عدد صحيح n إلى bytes(n) لا يؤدي إلى إرجاع تمثيل ثنائي لـ n، بل ينشئ سلسلة بايت بطول n مملوءة بالبايتات الخالية (\x00).

الأساس المنطقي وراء السلوك

تم تقديم هذا السلوك في Python 3.2 كجزء من محاولة لمنع التحويلات غير المتوقعة من الأعداد الصحيحة إلى البايتات. في السابق، كانت البايتات (ن) تقوم بتحويل غير موثق للعدد الصحيح إلى تمثيل ثنائي، مما يؤدي إلى مشاكل محتملة.

لمعالجة هذا الغموض، تمت إعادة تعريف البايتات (ن) لإنشاء سلسلة بايت مملوءة بصفر بدلاً من ذلك. ، مما يضمن عدم حدوث أي تحويل ضمني. يمكن الآن للمطورين الذين يحتاجون إلى تمثيل ثنائي لعدد صحيح استخدام طريقة to_bytes() بشكل صريح.

الحلول البديلة

لتحويل الأعداد الصحيحة إلى بايت بطريقة يمكن التحكم فيها، بايثون يوفر طريقة int.to_bytes(). تسمح هذه الطريقة بتحديد ترتيب البايت ("كبير" أو "نهاية صغيرة") والطول المطلوب لسلسلة البايت الناتجة.

علاوة على ذلك، يمكن إنشاء وظائف مساعدة مخصصة لتسهيل هذا التحويل:

def int_to_bytes(number: int) -> bytes:
    """Converts an integer to bytes representing its unsigned value."""
    return number.to_bytes(length=(8   (number   (number  Optional[int]:
    """Converts a byte string to its corresponding signed integer value."""
    return int.from_bytes(binary_data, byteorder='big', signed=True)
من خلال الاستفادة من هذه الأساليب، يمكن للمطورين بثقة تحويل الأعداد الصحيحة إلى بايت بطريقة تتوافق مع متطلباتهم المحددة.

بيان الافراج أعيد طبع هذه المقالة على: 1729406956 في حالة وجود أي انتهاك، يرجى الاتصال بـ [email protected] لحذفها
أحدث البرنامج التعليمي أكثر>

تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3