مع وجود شائعات حول حل ARM من NVIDIA، سواء بالتعاون مع MediaTek أو كمنتج مستقل، يزداد صوته مع كل يوم جديد، إنها مسألة وقت فقط قبل أن نحصل على ARM SoC ( System-on-a-Chip) يتميز برسومات NVIDIA. هذا ما آمل أن نحصل عليه عندما تنضم شرائح NVIDIA إلى نظام Windows on ARM البيئي.
تبدو أجهزة الكمبيوتر المحمولة الحالية التي تعمل بنظام التشغيل Windows على ARM، والمدعومة بحلول ARM من Qualcomm، كخيارات محترمة للأشخاص ذوي التوجهات التجارية وأولئك الذين يبحثون عن دخل منخفض - قوة ولكن أجهزة Ultrabooks قوية نسبيًا. ومع ذلك، فهي ليست رائعة عندما يتعلق الأمر بالألعاب.
من المؤكد أن العروض التوضيحية التي رأيتها تبدو واعدة، وأنا أحب أن شركة Qualcomm تبدو مهتمة بجعل ألعاب الكمبيوتر على ARM SoCs أمرًا واقعيًا. ومع ذلك، لست مقتنعًا بأن الموجة الأولى من حلول Qualcomm ARM الحالية، Snapdragon X Elite وPlus، تقدم أداءً جيدًا للألعاب.
من المؤكد أن الدقة الفائقة التلقائية (Auto SR) التي تم إصدارها للتو ستساعد بلا شك في الأداء، لكن الأرقام المعروضة بعيدة كل البعد عن 60 إطارًا في الثانية. يبدو أن Qualcomm وMicrosoft يستهدفان معدل 40 إطارًا في الثانية في ألعاب AAA الأحدث. وهذا أمر لائق، لكنه ليس مثيرًا للإعجاب.
من ناحية أخرى، يمكن أن يسمح حل NVIDIA ARM المدعوم برسومات RTX ببعض أجهزة الكمبيوتر المحمولة المناسبة للألعاب التي تعمل بنظام Windows والتي تعتمد على ARM. لن يكون أداء الدقة الأصلية أفضل بكثير مما رأيناه على أجهزة Windows التي تعمل بنظام Qualcomm على أجهزة ARM فحسب، بل هناك أيضًا DLSS، وهو حل أفضل للترقية من Auto SR. ستحصل أيضًا على إطارات إضافية، بفضل إنشاء إطارات DLSS.
&&&] بالنظر إلى الكفاءة الكبيرة لبنية NVIDIA GPU الحالية - يمكن لوحدة معالجة الرسومات المحمولة RTX 4050 استخدام ما يصل إلى 35 واط من الطاقة - جنبًا إلى جنب مع الأداء المذهل عند TDPs منخفضة - عند 35 واط، تحقق RTX 4050 43 إطارًا في الثانية بدقة 1080 بكسل أصلية فيCyberpunk 2077 مع إعدادات فائقة - أنا متأكد من أنه بمجرد حصولنا على شريحة ARM تتميز بوحدة معالجة الرسومات NVIDIA، فإنها ستطيح بحلول Qualcomm خارج الماء.
هناك ميزة أخرى تتمتع بها NVIDIA على Qualcomm وهي العمل المذهل الذي قامت به مع برامج تشغيل الرسومات على مدار الـ 25 عامًا الماضية. أنا متأكد من أن الشركة ستواصل القيام بعمل جدير بالثناء فيما يتعلق ببرامج تشغيل الرسومات لشريحة ARM المستقبلية. عندما تنضم NVIDIA إلى سباق Windows on ARM، سنحصل بالتأكيد على أجهزة كمبيوتر محمولة تعمل بنظام Windows تعمل بنظام ARM يمكنها ممارسة الألعاب.أجهزة كمبيوتر محمولة لألعاب الكمبيوتر مدعومة بشرائح ARM من NVIDIA
&&&] بعد أن أطلقت NVIDIA معالج ARM SoC منخفض الطاقة والمجهز بأنوية Blackwell أو Rubin GPU، ستواجه AMD وIntel صعوبة في وضع شرائحهما على أجهزة الكمبيوتر المحمولة المتطورة المخصصة لألعاب الكمبيوتر. بالتأكيد، سنرى الأجهزة المحمولة تتفوق على معالجات x86 AMD وIntel APUs، ولكن بفضل هيمنتها عندما يتعلق الأمر بأداء الألعاب والمزايا التي تتمتع بها DLSS مقارنة بـ FSR وXeSS، ستختار معظم الشركات المصنعة NVIDIA بدلاً من AMD أو Intel، إذا أتيحت لها الفرصة. .
بالنظر إلى أن DLSS يبدو أفضل عند الدقة المنخفضة (مثل 1080 بكسل) من XeSS وخاصة FSR، فمن المرجح أن تقدم أجهزة ألعاب الكمبيوتر المحمولة المدعومة برسومات NVIDIA أداءً أعلى وجودة صورة أفضل ترقية من نظيراتها التي تتميز بـ AMD وIntel الحلول.
قد لا نرى ألعابًا محمولة بميزانية محدودة مدعومة بشريحة NVIDIA ما لم نحسب Switch 2 القادم كخيار للميزانية، ولكن قد ينتهي الأمر بـ NVIDIA بالسيطرة على سوق ألعاب الكمبيوتر الشخصي المتطورة.
شريحة NVIDIA المستندة إلى الذراع لمعالجة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي
ومع ذلك، لا يوجد حل على مستوى المستهلك يمكنه التنافس مع وحدات معالجة الرسومات NVIDIA. إنها الخيار الأفضل لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي، ليس فقط بسبب أدائها السريع المذهل المرتبط بالذكاء الاصطناعي، فحتى بطاقة RTX 4050 المنخفضة الجودة تتميز بما يقرب من 200 TOPS من الذكاء الاصطناعي، أي أكثر بخمس مرات من متطلبات Microsoft البالغة 40 TOPS لأجهزة الكمبيوتر الشخصية Copilot AI. - والكثير من ذاكرة الفيديو ذات النطاق الترددي العالي، ولكن أيضًا لأن معظم برامج الذكاء الاصطناعي مصممة أولاً وقبل كل شيء لمنصة NVIDIA CUDA.
&&&] عندما تطلق NVIDIA لأول مرة معالج ARM SoC المليء بالنوى الرسومية ودعم CUDA، فإن الحدود الوحيدة لأداء الذكاء الاصطناعي ستكون مقدار وعرض النطاق الترددي للذاكرة الموحدة المتاحة لتلك النوى. إذا اقترب كلاهما من ما لدينا في محطات عمل Apple Silicon Macbooks وMac Studio، أعتقد أن العديد من المحترفين المهتمين بالذكاء الاصطناعي سوف يتدفقون على أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بشريحة ARM من NVIDIA.ظهور NVIDIA CUDA لأول مرة على Windows على ARM
تعد منصة NVIDIA CUDA رائعة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، ولكنها أيضًا الخيار الأفضل للعديد من مسارات العمل الاحترافية الأخرى، بما في ذلك تحرير الصور والفيديو، وعرض GPU، ترميز/فك تشفير الفيديو، والمزيد. هذا هو السبب في أن كل كمبيوتر محمول وسطح مكتب يعمل بنظام التشغيل Windows يشتمل تقريبًا على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA.
تتنافس شركة Arm SoC من NVIDIA مع حلول Qualcomm
أخيرًا، تعد Qualcomm حاليًا الخيار الوحيد إذا كنت مهتمًا بجهاز كمبيوتر محمول يعمل بنظام Windows يعمل بنظام ARM، والاقتصار على خيار واحد ليس خبرًا جيدًا أبدًا للمستهلكين. هذا هو السبب في أن دخول NVIDIA إلى سوق Windows على ARM لا يمكن أن يكون إلا أمرًا إيجابيًا. المزيد من المنافسة هو دائما شيء جيد.
ولكن مهلا، لماذا NVIDIA فقط؟ بقدر ما يهمني، كلما كان الأمر أكثر مرحًا. ولهذا السبب آمل أن تقدم AMD وIntel وحتى بعض بائعي ARM الذين يلتزمون حاليًا بمنصات الأجهزة المحمولة، مثل Samsung، قريبًا شرائح ARM SoCs المتوافقة مع Windows. حسنًا، على الأرجح لن تفعل Intel ذلك في أي وقت قريب، مع الأخذ في الاعتبار أن الشركة ليس لديها أي شريحة ARM في طور الإنتاج، لكنني آمل أن يتبع الآخرون NVIDIA ويجعلوا Windows على ARM سوقًا مزدهرًا مع عدد من خيارات الجودة للجميع أنواع حالات الاستخدام ومستويات الميزانية.
تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.
Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3