周 oot 训练营学习
发布于2024-11-08
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我决定迈出大胆的一步，参加由 LuxDevHQ 组织的我的第一个数据职业训练营。这是一个为期 5 周的训练营，旨在培养实践数据技能。该训练营旨在让人们接触至少 4 个专业领域的各种数据技能。
第一周以信息会议开始，我进行了项目定向，并向我介绍了该项目并了解了整个项目的期望。
在这第一周，我学到了很多东西，包括：
我对数据分析以及不同专业领域的各种角色有了更好的了解，包括数据分析师、数据科学家、数据工程师和分析工程。
我已经能够安装必要的系统和工具，并创建我能够练习的环境。我安装的系统包括 python-anaconda、D-beaver 和 Power BI。
我在 kaggle 上注册并导入了天气数据以供使用。然后我安装了读取数据并将其加载到我的 jupyter 笔记本中所需的 python 包（pandas 和 numpy），并对数据集执行了多项数据分析活动。
我掌握了工作知识，并且了解如何使用 SQL 与数据库交互并提取数据。
我学会使用的系统和工具
❖D-beaver - SQL
❖Jupyter 笔记本
我所做的研究和活动
a)加载数据集
b)按条件过滤记录
c)按条件统计记录
d)检查缺失值
e)重命名列
f) 计算汇总统计数据，例如查找数据集的平均可见度。
我期待在第二周的学习中了解更多有关数据收集技术的知识。我想利用数据分析技能来改善客户服务体验并实施更好的客户服务策略。
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