2577。在网格中访问单元格的最小时间

[2

给您一个M X n矩阵网格，由组成，其中grid [row] [col] [col] [col]代表最小的时间所需的时间才能访问单元格（行，col），这意味着您可以在访问小区（col，col，col，col，col）或等于时间的时间或等于col，或等于时间。

您站在0

中的矩阵的top-left 相邻的单元格：向上，向上，向下，左，右。您所做的每一步都需要1秒钟。 返回

最小

您可以访问矩阵的右下方单元格所需的时间。如果您无法访问右下角单元格，则返回-1 [2 [2 grid = [[0,1,3,2]，[5,1,2,5]，[4,3,8,6]]

7 ^说明：我们可以采取的路径之一是：

在t = 1时，我们移至单元格（0,1）。可能是因为网格[0] [1] 在t = 2时，我们移至单元格（1,1）。可能是因为网格[1] [1] 在t = 3时，我们移至单元格（1,2）。可能是因为网格[1] [2] 在t = 4时，我们转到单元格（1,1）。可能是因为网格[1] [1] 在t = 5时，我们移至单元格（1,2）。可能是因为网格[1] [2] 在t = 6时，我们转到单元格（1,3）。可能是因为网格[1] [3] 在t = 7时，我们移至单元格（2,3）。可能是因为网格[2] [3] 的最后时间是7。可以证明这是可能的最小时间。 [2 [2

grid = [[0,2,4]，[3,2,1]，[1,0,4]]

• [2 说明：
从左上角到底部的单元格。
• [2
m == grid.length
• n == grid [i] .length
  2
4 sup> 5
0 sup> 5
grid [0] [0] == 0
• 暗示：
尝试使用一些可以在图上找到最短路径的算法。
考虑必须在矩阵的两个单元格之间来回移动以解锁其他一些单元格的情况。

解决方案：

我们可以使用[优先Queue 的

dijkstra的算法

的修改版本。这个问题本质上要求我们找到访问左上角小区右下右键所需的最短时间，在该单元中，每个举动都根据网格中的值都有时间约束。 方法：

• 图表示：将网格中的每个单元格视为节点。边缘是您可以移动到的相邻单元格（向上，向下，左，右）。 优先队列（min-heap）
：使用优先队列始终以最少的时间探索单元格。这样可以确保我们按照最早的时间来处理细胞。
• 修改BFS ：对于每个单元格，我们将检查是否可以移动到其相邻的单元格，并更新我们可以访问它们的时间。如果在以后的时间比当前访问了一个单元格，我们将其添加到新的时间中。早期出口
• 让我们在PHP中实现此解决方案： 2577。在网格

中访问单元格的最小时间

解释：

• [2 Splpriorityqueue用于确保首先处理具有最短时间的细胞。优先级存储为-Time，因为PHP的splpriorityqueue默认情况下是最大的。 [2 从左上角的单元格（0，0）开始，考虑到每个可访问的最早时间（Max（0，Grid [NewRow] [NewCol] [NewCol] - （时间1）））。 [2 访问的数组跟踪已经处理的单元格，以避免冗余计算和无限循环。 [2 该算法确保我们保持在网格的范围内，并且仅处理有效的邻居。 [2 每一个动作都需要一秒钟，如果单元格需要等待（即网格[newrow] [newcol]>时间1），则算法等到所需的时间。 [2 如果队列耗尽并且未达到右下方单元格，则函数返回-1。
复杂性分析
• [2
• Each cell is added to the priority queue at most once:
• O(m x n x log(m x n))

, where

m

and

1. n
2. are the grid dimensions.

[2

The space for the priority queue and the visited array is

O(m x n).

1. 示例运行

   输入：

   $ grid = [ [0，1，3，2]， [5，1，2，5]， [4，3，8，6] ]; 回声最小时间（$网格）; //输出：7
2. 输入：

   $ grid = [ [0，2，4]， [3，2，1]， [1，0，4] ]; 回声最小时间（$网格）; //输出：-1

   此解决方案效率很高，并且在约束中效果很好。
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3. 如果您发现此系列有帮助，请考虑在Github上给

   如果您想要这样的更多有用的内容，请随时关注我：

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