Try/Except 与 If/Else：哪种方法更可取？

在 Python 中处理异常时，开发人员经常面临困境是否测试有效性或尝试某项操作并处理任何产生的异常。本文深入探讨了每种方法的细微差别，为决策提供指导和示例。

尝试/除外：拥抱例外

根据 PEP 20，错误除非明确地保持沉默，否则绝不应悄无声息地通过。虽然这可能表明使用 try/ except 块来处理异常是可以接受的，但重要的是要注意捕获的异常的性质。

当异常确实是异常时，try/ except 方法是有利的，发生仅在极少数情况下。这可以通过消除不必要的查找来加快执行速度。此外，它符合 Python 的 EAFP 哲学（请求宽恕比请求许可更容易）。

加速和更简洁的代码

Try/ except 可以提高速度-ups 当异常情况不常见时，检查其发生情况将需要额外的查找。例如，与使用 if/else 检查索引是否在范围内相比，尝试访问长列表中特定索引处的元素会更快。

此外，try/ except 可以提升更简洁的代码通过将多个条件语句压缩为单个块，增强可读性并减少行数。

示例：

考虑以下代码片段：

# If/else approach
if len(my_list) >= 4:
    x = my_list[3]
else:
    x = 'NO_ABC'

# Try/except approach
try:
    x = my_list[3]
except IndexError:
    x = 'NO_ABC'

try/ except 方法更加简洁，避免了额外的查找，并且仅在 IndexError 发生时才对其进行处理。

结论

虽然 try/ except 和 if/else 都有其优点，但当它可以提高速度、使代码更清晰或在不牺牲异常可见性的情况下处理异常情况时，try/ except 通常是首选。通过拥抱异常并明智地使用它们，Python 开发人员可以创建健壮、可读且高效的代码。