Hola，我是 Nomadev！如果您像我一样，您可能已经注意到人工智能代理正在席卷世界。说真的，人工智能代理不仅仅是炒作，它们已经在为智能系统提供动力、自动化任务并代表企业做出决策。我一直在深入研究这个领域，相信我，未来是由代理驱动的。

现在，如果您想成为这场革命的一部分并构建自己的人工智能代理，您将需要正确的框架才能开始。因此，我精心挑选了前 5 个框架，它们将帮助您在 2024 年创建尖端的 AI 代理。无论您是构建智能助手还是多代理系统，这些工具都能满足您的需求。

1. 船员人工智能

CrewAI 是我的首选框架。想象一下一个由代理组成的“团队”，每个代理都有特定的角色，协作解决复杂的问题。无论是协调任务、处理项目还是管理多个移动部件，CrewAI 都可以在 AI 环境中无缝模拟现实世界的团队合作。它非常适合需要多个代理像人类团队一样协作的项目。

为什么选择 CrewAI？

CrewAI 在需要协作解决问题的场景中大放异彩。它允许动态任务委派——代理可以实时计划、分配和管理任务，并根据新信息进行必要的调整。 代理间通信非常强大，使代理能够协调他们的工作并更快、更有效地交付结果。凭借其基于角色的架构，CrewAI 可以轻松模拟类人的团队合作，这对于复杂的项目至关重要。

2.浪链

LangChain 是一个强大的框架，适合任何构建依赖于 LLM 的应用程序的人。无论您使用 GPT-4、Anthropic 还是 Hugging Face 模型，LangChain 都可以通过提供统一的界面和模块化架构来简化流程。它加载了提示、解析器和内存管理等预构建组件，使构建复杂的人工智能应用程序变得轻而易举。

为什么选择浪链？

如果您正在与LLM支持的代理机构合作，LangChain应该是您的首选。它提供了模块化和可扩展的架构，您可以根据需要更换不同的法学硕士、提示或工具。 LangChain 的内存管理非常适合处理长对话或多步骤工作流程，这对于聊天机器人和问答系统至关重要。凭借其统一的界面，您可以轻松集成多个 LLM 提供商，例如 OpenAI 和 Hugging Face。

3. Vertex AI 代理生成器

来自 Google Cloud 的 Vertex AI Agent Builder 是一个功能强大的平台，适合希望在不需要深厚的机器学习专业知识的情况下创建企业级 AI 代理的开发人员。它将 Google 的基础模型、对话式 AI 和搜索功能整合到一个环境中，从而可以轻松构建生成式 AI 应用程序。无论您使用无代码控制台还是 LangChain 等更高级的框架，Vertex AI 都能为简单和复杂的用例提供灵活性。

为什么选择 Vertex AI Agent Builder？

Vertex AI 擅长构建企业级人工智能代理，具有人工智能驱动的搜索、代理函数调用和企业级功能安全。它允许代理与企业数据源集成，确保响应准确且与上下文相关。另外，它以企业数据为基础意味着您可以信任人工智能的输出。 Vertex AI 还支持创建多代理工作流程，使其成为复杂应用程序的理想选择。

4.微软语义内核

Microsoft Semantic Kernel 是一个轻量级开源开发套件，可让您轻松将 AI 模型集成到现有代码库中。它专为企业级应用程序而设计，并已被 Microsoft 和财富 500 强公司用于自动化业务流程。 Semantic Kernel 支持 C#、Python 和 Java，灵活、模块化且安全，为负责任的 AI 解决方案提供遥测、挂钩和过滤器。

为什么选择微软语义内核？

语义内核是将人工智能集成到企业应用程序中的终极中间件。它面向未来随着技术的进步，您可以交换人工智能模型，而无需重写整个代码库。该框架允许人工智能模型通过插件调用现有代码，从而更轻松地自动化任务。 Semantic Kernel 的模块化和可扩展架构确保您可以随着需求的增长继续构建 AI 代理。

5.微软AutoGen

Microsoft AutoGen 是一个开源编程框架，旨在构建和协调多代理会话系统。将 AutoGen 视为基于代理的 AI 开发的 PyTorch，它简化了涉及多个代理的复杂工作流程。 AutoGen 允许代理进行对话、使用工具，甚至与人类协作，使其成为构建下一代 LLM 应用程序的理想框架。

为什么选择微软 AutoGen？

AutoGen 专为多代理对话和工作流程而构建，可以轻松自动化代理需要相互通信的复杂任务。凭借对法学硕士和工具集成的支持，AutoGen 提供了设计自主或人机交互系统的灵活性。无论您是在开发聊天机器人、助手还是任务自动化系统，AutoGen 的可定制代理都将帮助您构建可扩展且强大的应用程序。

比较表

人工智能的未来在于人工智能代理，而这些框架正在引领潮流。 CrewAI 非常适合多个代理需要协同工作的协作系统。 LangChain 和 Vertex AI Agent Builder 在 LLM 支持的企业级 AI 应用程序中表现出色，而 Microsoft Semantic Kernel 和 AutoGen 则为企业提供分别是级别和多代理对话解决方案。

这些框架中的每一个都有其优点，因此请选择适合您需求的框架，并准备好构建明天的 AI 代理。快乐编码！

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