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子Queries vs. Joins:为什么要用连接结果替换100倍的性能改进?

发布于2025-03-24
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查询优化:用加入Subqueries vs. Joins: Why Did Replacing a Subquery with a Join Result in a 100x Performance Improvement?

最新的应用程序通过用内部连接替换子查询,从而大大改善了性能。原始代码在

子句中使用了一个子查询: 其中ID中的IN(从...中选择ID)

更改导致了惊人的100倍加速,将执行时间从50秒降至0.3秒。 这就提出了一个问题:为什么如此巨大的差异? 关键在于理解子查询行为。 一个相关的子查询(在该子查询

子句中取决于外部查询的值)对外部查询中的每一行反复执行。 这种重复执行效率极低。 相反,非相关的子查询仅执行一次。
WHERE id IN (SELECT id FROM ...)
),每个合格行允许单个索引查找。这大大减少了数据库访问,解释了性能飞跃。

课程? 仔细考虑子Queries与加入对于SQL查询优化至关重要。理解相关和不相关的子查询及其性能的影响,使开发人员能够更快,更有效的数据库查询。
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