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在 Python 中处理 CSV 文件时如何跳过标头?

发布于2024-11-09
浏览:882

How to Skip Headers When Processing CSV Files in Python?

使用 Python 处理 CSV 文件时跳过标头

处理包含标头的 CSV(逗号分隔值)文件时,通常需要在处理过程中排除这些标头。本文解决了尝试在 Python 中跳过标题时遇到的常见问题。

提供的代码片段遇到标题行受应用函数影响的问题。要纠正此问题,读者应注意 reader 变量会迭代 CSV 文件中的行。

要在主循环之前跳过一行(其中行索引从 1 开始),请使用 next() 函数,如下所示:

next(reader, None)  # Skip header by returning None if the reader is empty

此外,为了增强可读性并简化文件处理,可以使用上下文管理器:

with open("tmob_notcleaned.csv", "rb") as infile:
    with open("tmob_cleaned.csv", "wb") as outfile:
        reader = csv.reader(infile)
        next(reader, None)  # Skip headers
        writer = csv.writer(outfile)
        for row in reader:
            # Process rows here

或者,要在输出文件中包含标题行,只需将 headers 变量(可以使用 next() 初始化)传递给 writer:

headers = next(reader, None)  # Get headers or None if empty
if headers:
    writer.writerow(headers)

通过遵循这些技术,开发人员可以有效地跳过标题并轻松处理 CSV 文件。

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