在 PyQt4 中嵌入 Matplotlib：分步指南

将交互式 matplotlib 图形集成到 PyQt4 用户界面中比它更简单可能看起来。以下是分步说明：

1. 导入必要的模块：

   首先从 matplotlib.backends 导入相关的 Qt 小部件。 backend_qt4agg:

   from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
   from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar

2. 创建一个 Matplotlib 图:

   实例化一个 Figure 对象作为画布图.

   self.figure = Figure()

3. 实例化 Canvas 的 Qt Widget:

   创建FigureCanvas 的实例，它代表将显示图.

   self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

4. 添加导航工具栏:

   NavigationToolbar 小部件提供用于缩放、平移和保存图形的控件。

   self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)

5. 创建一个按钮:

   创建一个 PyQt 按钮，单击该按钮时将触发绘图功能。

   self.button = QtGui.QPushButton('Plot')
   self.button.clicked.connect(self.plot)

6. 设计布局:

   在 Qt 布局中排列小部件。

   layout = QtGui.QVBoxLayout()
   layout.addWidget(self.toolbar)
   layout.addWidget(self.canvas)
   layout.addWidget(self.button)
   self.setLayout(layout)

7. 绘制随机数据:

   定义一个函数来生成随机数据并将其绘制在图上。

   def plot(self):
       data = [random.random() for i in range(10)]
       ax = self.figure.add_subplot(111)
       ax.clear()
       ax.plot(data, '*-')
       self.canvas.draw()

通过执行以下步骤，您可以在 PyQt4 用户界面中嵌入 matplotlib 图形，从而允许您可视化数据并通过 Qt 小部件与其进行交互。