将 Numpy 数组导出为图像：综合指南

将 Numpy 数组存储为图像是图像处理和数据可视化中的常见任务。虽然像 PIL 这样的库经常被用于此目的，但在某些情况下，它的缺失会带来挑战。本文提供了解决此限制的深入解决方案，指导您完成将 Numpy 数组保存为图像的过程。

不使用 PIL 将 Numpy 数组保存为图像

不使用 PIL 导出图像的关键在于利用 Numpy 的原生功能。让我们探索一下这个方法：

1. 将 Numpy 数组转换为图像：

   利用 scipy.misc.imsave() 将 Numpy 数组转换为图像图片。

   from scipy.misc import imsave
   imsave('your_image.jpg', my_array)

2. 指定图像格式：

   在 imsave( 中添加所需的图像格式作为文件扩展名）。常见格式包括.jpg、.png和.bmp。

3. 附加选项：

   为imsave()提供附加参数，例如:

   • check_contrast：检查并报告图像对比度。
   • format：如果无法从文件扩展名推断出图像格式，则手动指定图像格式。

示例：

要将 Numpy 数组 my_array 保存为名为 my_image.png 的 PNG 图像：

from scipy.misc import imsave
imsave('my_image.png', my_array)

结论：

本指南提供了一种在不依赖 PIL 的情况下将 Numpy 数组保存为图像的有效解决方案。通过利用 Numpy 的内置功能，用户可以轻松导出和操作各种格式的图像。该技术使开发人员能够更加灵活地控制数据可视化和处理任务。