在 Python 中重置生成器对象：探索替代方案

生成器提供了一种迭代值序列的有效方法，而无需在记忆。然而，一旦生成器产生了所有值，它就会耗尽并且不能直接重用。这就提出了如何在 Python 中重置生成器对象的问题。

不幸的是，生成器没有内置的重置方法。要重用生成器，您有多种选择：

1. 再次运行生成器函数： 最简单的方法是再次运行生成器函数，创建一个新的生成器对象。此选项确保生成器从其初始状态开始，重新计算任何必要的值。
2. 将生成器结果存储在数据结构中： 或者，您可以将生成器的结果存储在数据结构中数据结构，例如列表或数组。这允许您多次迭代这些值，而无需重新运行生成器函数。但是，此选项为整个值序列分配内存，这可能是大型生成器的一个问题。

考虑每个选项的以下代码摘录：

选项1（再次运行生成器函数）：

y = FunctionWithYield()
for x in y: 
    print(x)
y = FunctionWithYield()
for x in y: 
    print(x)

选项 2（将生成器结果存储在列表中）：

y = list(FunctionWithYield())
for x in y: 
    print(x)
# Can iterate again:
for x in y: 
    print(x)

这些选项之间的选择取决于程序的具体要求。对于小型生成器或重新运行生成器函数的计算成本并不高，选项 1 更有效。选项 2 更适合大型生成器，其中可以将结果存储在内存中。