从 Pandas DataFrame 列中删除空值

要根据特定列中的空值从 Pandas DataFrame 中删除行，请按照以下步骤操作步骤：

1.识别列：
确定 DataFrame 中包含要删除的空值的列。在本例中，它是“EPS”列。

2。使用 dropna() 方法：
dropna() 方法允许您根据特定条件删除行。要删除“EPS”列为空的行，请使用以下语法：

df = df.dropna(subset=['EPS'])

3.可选：指定轴（行与列）：
默认情况下，dropna() 删除具有空值的行。如果您想删除列，请指定 axis=1 作为附加参数：

df = df.dropna(subset=['EPS'], axis=1)

示例：

考虑问题中提供的 DataFrame：

df = pd.DataFrame({
    'STK_ID': [601166, 600036, 600016, 601009, 601939, 000001],
    'EPS': [np.nan, np.nan, 4.3, np.nan, 2.5, np.nan],
    'cash': [np.nan, 12, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]
})

应用 dropna() 方法会产生以下 DataFrame:

df.dropna(subset=['EPS'])

   STK_ID  EPS  cash
0  600016   4.3   NaN
1  601939   2.5   NaN