介绍

Python 列表用途广泛，并附带各种内置方法，有助于有效地操作和处理数据。下面是所有主要列表方法的快速参考以及简短的示例。

1. 追加（项目）

将项目添加到列表末尾。

lst = [1, 2, 3]
lst.append(4)  # [1, 2, 3, 4]

2. 清除()

从列表中删除所有项目。

lst = [1, 2, 3]
lst.clear()  # []

3. 复制()

返回列表的浅表副本。

lst = [1, 2, 3]
new_lst = lst.copy()  # [1, 2, 3]

4. 计数（项目）

计算某个项目的出现次数。

lst = [1, 2, 2, 3]
lst.count(2)  # 2

5. 扩展（可迭代）

通过附加可迭代对象中的所有元素来扩展列表。

lst = [1, 2, 3]
lst.extend([4, 5])  # [1, 2, 3, 4, 5]

6.索引（项目、开始、结束）

返回项目第一次出现的索引。

lst = [1, 2, 3]
lst.index(2)  # 1

7. 插入（索引，项目）

在指定索引处插入项目。

lst = [1, 2, 3]
lst.insert(1, 'a')  # [1, 'a', 2, 3]

8. 弹出（索引）

删除并返回指定索引处的项目（默认为最后一项）。

lst = [1, 2, 3]
lst.pop()  # 3, lst = [1, 2]

9. 删除（项目）

删除第一次出现的项目。

lst = [1, 2, 3]
lst.remove(2)  # [1, 3]

10. 反向()

原地反转列表中的项目。

lst = [1, 2, 3]
lst.reverse()  # [3, 2, 1]

11. 排序（键，反向）

就地对列表进行排序（默认升序）。

lst = [3, 1, 2]
lst.sort()  # [1, 2, 3]
lst.sort(reverse=True)  # [3, 2, 1]

12. 排序（）

从可迭代的项目中返回一个新的排序列表。

lst = [3, 1, 2]
sorted(lst)  # [1, 2, 3]

13. len(列表)

返回列表中的项目数。

lst = [1, 2, 3]
len(lst)  # 3

14. 最大（列表）

返回列表中最大的项目。

lst = [1, 2, 3]
max(lst)  # 3

15. 分钟（列表）

返回列表中最小的项目。

lst = [1, 2, 3]
min(lst)  # 1

16. 总和（列表）

返回列表中所有项目的总和。

lst = [1, 2, 3]
sum(lst)  # 6

17. 列表（）

从可迭代对象创建列表。

s = "abc"
lst = list(s)  # ['a', 'b', 'c']

结论

这些列表方法涵盖了在 Python 中使用列表时所需的核心功能。无论是追加项目、排序还是制作浅拷贝，这些方法都可以让您有效地操作数据。