Python 的 dataclasses 模块简化了用于存储数据的类的创建。

虽然大多数人都知道基本用法，但有一个鲜为人知的功能字段（default_factory=...）对于处理可变类型中的默认值非常有用。

它是如何运作的

定义数据类时，您可能希望使用可变的默认值，例如列表或字典。

由于默认参数在实例之间共享的方式，直接使用可变默认值可能会导致意外行为。

default_factory 函数提供了一种处理可变默认值的简洁方法。

这是一个简单的例子：

from dataclasses import dataclass, field
from typing import List


@dataclass
class Student:
    name: str
    grades: List[int] = field(default_factory=list)  # Use default_factory for mutable default


# Create new Student instances
student1 = Student(name="Alice")
student2 = Student(name="Bob", grades=[90, 85])

# Modify student1's grades
student1.grades.append(95)

print(student1)  # Output: Student(name='Alice', grades=[95])
print(student2)  # Output: Student(name='Bob', grades=[90, 85])


# Output:
# Student(name='Alice', grades=[95])
# Student(name='Bob', grades=[90, 85])

在此示例中，每个新 Student 实例的成绩均使用空列表进行初始化。
使用 field(default_factory=list) 确保每个实例都有自己单独的列表，避免共享可变默认值的陷阱。

为什么它很酷

default_factory 功能对于避免可变默认参数的常见问题非常有用。

它有助于确保数据类的每个实例都有自己的默认值，使您的代码更具可预测性并避免与共享状态相关的细微错误。