Python 中的集合数据结构:揭示底层实现
Python 的集合数据类型在成员资格检查方面拥有令人印象深刻的 O(1) 复杂性。了解集合的内部实现有助于了解这种高效的性能。
在表面之下,Python 集合是使用哈希表作为其底层数据结构来实现的。这种安排允许快速键查找,从而产生 O(1) 成员资格检查运行时。
最初,Python 集很大程度上源自字典的实现。然而,随着时间的推移,两种实现之间出现了显着的差异。虽然两者仍然利用哈希表,但它们现在表现出不同的行为,例如任意顺序与插入顺序,以及特定用例的性能变化。尽管如此,对哈希表的潜在依赖确保了集合的平均情况查找和插入复杂度为 O(1)。
免责声明: 提供的所有资源部分来自互联网,如果有侵犯您的版权或其他权益,请说明详细缘由并提供版权或权益证明然后发到邮箱:[email protected] 我们会第一时间内为您处理。
Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3