Matplotlib 中的重叠注释

Matplotlib 可视化经常遇到重叠注释的问题，导致图表混乱且难以解释。本文提供了一个全面的解决方案来应对这一挑战。

Herausforderung

当多个注释共享同一屏幕空间时，就会出现重叠注释，从而造成视觉混乱。在提供的代码中，数据点的注释文本往往会重叠，尤其是在图形的较密集区域中。

Lösung

为了避免重叠注释，由 Phlya 编写的 adjustmentText 库，提供了一个简单而有效的解决方案。该库会自动调整注释的位置，以最大限度地减少重叠，同时保持可读性。

使用 adjustmentText

以下代码片段演示了如何在提供的示例中使用 adjustmentText 来优化注释位置：

import matplotlib.pyplot as plt
from adjustText import adjust_text

# ... (code to generate the data and plot remain the same as before) ...

plt.xlabel("Proportional Euclidean Distance")
plt.ylabel("Percentage Timewindows Attended")
plt.title("Test plot")

texts = [x for (x,y,z) in together]
eucs = [y for (x,y,z) in together]
covers = [z for (x,y,z) in together]

p1 = plt.plot(eucs,covers,color="black", alpha=0.5)
texts = []
for x, y, s in zip(eucs, covers, text):
    texts.append(plt.text(x, y, s))

adjust_text(texts, only_move={'points':'y', 'texts':'y'}, arrowprops=dict(arrowstyle="->", color='r', lw=0.5))
plt.show()

自定义文本位置

adjustText 提供各种自定义选项来微调注释的位置。例如，它允许您控制哪些元素是可移动的（only_move 参数）、注释的对齐方式以及文本对象之间的排斥强度。

通过试验这些参数，您可以实现最佳的文本放置：最大限度地提高 Matplotlib 图表的清晰度和视觉吸引力，而无需担心注释重叠。