Python 中的循环导入预防

在 Python 中，循环导入（模块相互依赖定义）可能会导致运行时错误。虽然通常建议重新设计代码以避免循环依赖，但在某些情况下有必要解决这些问题。

绝对导入

在循环导入涉及导入模块的情况下，应该使用绝对导入。这涉及指定完整的模块路径，确保导入成功，无论其位于代码库中的哪个位置。

推迟导入

另一种方法是推迟导入，直到导入成功为止。代码中实际上需要。通过定义处理导入的函数或代码块，您可以避免模块顶层的循环导入问题。

中央导入模块

在中央导入中模块（通常是包或文件夹中的 __init__.py 文件），可以集中所有必要的导入。然而，这种方法可能会导致导入语句又长又混乱。

代码重组

如果循环依赖是由模块内的对象相互引用引起的，则代码重组可能会导致循环依赖。有必要。通过在函数或代码块内移动引用，可以解决导入问题。

示例

考虑一个场景，其中两个类 A 和 B 希望分别引用别人的实例。不要在单独的模块中定义它们，而是考虑将这两个类定义放在一个模块中。或者，如果不可变性是一个问题，您可以创建该类的不可变版本，该版本可以单独使用，而不会引入循环依赖项。