什么是PHP？

最大总和连续子阵列

的PHP程序 [2

4（-1）2 1 = 6

[2

使用Kadane的算法 Kadane的算法是一种有效的算法，用于在给定数组中找到连续子阵列的最大总和。它是由Jay Kadane于1984年开发的。

通过迭代扫描数组并维护两个变量来工作：max_so_far和max_ending_here。以下是算法的工作方式：

初始化max_so_far和max_ending_here变量，如果数组包含负数，则为数组的第一个元素或最小值（例如，php_int_min）。

通过第二个元素开始的数组迭代。

对于每个元素，通过向其添加当前元素来更新max_ending_here。

• 如果max_ending_here变为负，则将其重置为0，因为包括子阵列中的当前元素将减少总和。

• 如果max_ending_here大于max_so_far，则使用新的最大总和更新max_so_far。

• 对于数组的其余元素，重复步骤3到5。

在整个数组中迭代后，max_so_far将保持连续子阵列的最大总和。

• 结果返回max_so_far作为结果。

• Kadane的算法具有O（n）的时间复杂性，其中N是数组的大小，因为它仅需要一个通过数组。这使其成为找到最大总和连续子阵列的有效解决方案。
• 例子

• 输出
  最大连续总和为6
• 使用算法范式：动态编程
  例子

输出

最大连续总和为6

一种开始和结束索引

的方法

例子

”。 “结束索引”。 $结束。 “ ”; } //驱动程序代码 $ a = array（-2，1，-3，4，-1，2，1，-5，4）; $ n = sizeof（$ a）; $ max_sum = maxSubarraysum（$ a，$ n）; ？>

输出

最大连续总和为6 开始索引3 结束索引6

结论

用于查找最大总和连续子阵列的PHP程序利用动态编程和Kadane的算法。动态编程方法用于通过将问题分解为较小的子问题并将解决方案存储在数组中来有效地解决该问题。

Kadane的算法是程序的关键组成部分，负责找到最大的总和连续子阵列。它通过添加当前元素或启动新子阵列来不断地更新当前总和。遇到的最大总和存储在

$

通过利用动态编程和Kadane的算法，该程序实现了O（n）的时间复杂性，其中N是数组的大小。这样可以确保找到PHP中最大的总和连续亚阵列的有效解决方案。